GameRoad

暑期ACM第二练--并查集第一类：普通并查集：    感觉学会模板，套模板，必过，超时的话就加点优化，数据过大就加优化，init()以及最大值处是优化的地方，以及数组的个数（自身经历，开过大的数组会耗时）；第二类：带权并查集：    http://www.cppblog.com/yuan1028/archive/2011/02/13/139990.html    看了下这个博客

2016.10.16Codeforces Round #377 (Div. 2)A.B可以过。C题读错题。读完题也不会。F题读完题也不会。等出题解记录题的类型

（先说明，这篇博客记载了一些比较水的，入门的搜索，如果想找高端点的，这篇可能会让各位失望的喔！~待啥时候这篇博客写丰富了再把这句话删了）dfs题目记录：dfs-POJ-2488-A Knight's Journey(骑士的游历，估计是各位最入门，最经典的一个dfs算法了吧！)DFS-PATA-1003(模板题)DFS-PATA-1004. Counting Leaves (

在正常求次小生成树的时候相信大家都喜欢kruskal，毕竟因为太大的图，尤其是稀疏图，prim算法并不实用，而且占内存太多，有可能不让开。但是在解决次小生成树和限制度生成树时候prim算法不失为一种很好的方法，因为这两种情况空间复杂度，尤其是图的大小都并不太大。从一开始学了prim算法，再到拿prim算法解决次小生成树的变形，直到今天彻底搞懂prim算法求解限制k度最小生成树的问题。我感觉无论

prim算法的次小生成树构造：        与原版求最小生成树的prim算法相比，  在求解次小生成树时加入了maxx这个数组，也是最为核心的一个，以及一个connect数组下面重点说一下这两个新的内容。connect数组，标志这connect[i][j]  从i到j有边，（这个在输入的时候就可以处理），其次，我们在求解最小生成树时候index点，也是这步需要添加到已经遍历到树中的点。我

思路：对于一个限制Vo点K度生成树的题来说，首先把他的Vo点所有的边都删除，对于其他的点进行初步prim建立多个最小生成树，并且存放最大边值，之后再对于这些最小生成树进行向Vo点连边。国家集训队论文，讲得很好http://wenku.baidu.com/view/8abefb175f0e7cd1842536aa.html#include#include#include#i

两个算法代码思想极其相似，在这里总结下！防止以后乱套。。prim算法是解决最小生成树问题，也就是权值最小问题。而   dijkstra算法解决的是最短路径问题。二者相似的点在于都是解决图的边的算法。并且最关键的特点是都是从一点（起点）开始，进行向外其他未遍历过点的拓展。区别：dis数组存放的东西不同prim算法：dis数组更新的是-----------从下步可以拿到

之前学的时候一直感觉是两个算法没什么区别，今天总结一下：大体思路：prim算法是做N次确定每一个点,使其构成最小生成树。而相对比的是krusckal算法是做n-1次，找到N-1条最短边，以此来确定N个点。假设给定N个点，以及M条边，既然是无向的，且有可能使其连通，那么边数M必定是 N-1下面给出代码和具体差别的思路想法：1.prim算法（确定点）算法的思想：标记当前

一丶Dijkstra：对于每一个点都进行松弛，一共松弛n-1次。每次都拿当前点，对于未加入图中的点进行松弛，核心代码： for(int i=1;i<=n;i++) { minn=INF; for(int j=1;j<=n;j++) { if(!vis[j]&&dis[j]<minn )