c++优先队列的使用

在优先队列中，优先级高的元素先出队列。
标准库默认使用元素类型的<操作符来确定它们之间的优先级关系。
优先队列的第一种用法，也是最常用的用法：

priority_queue<int> qi;

通过<操作符可知在整数中元素大的优先级高。
故示例1中输出结果为：9 6 5 3 2

第二种方法：
在示例1中，如果我们要把元素从小到大输出怎么办呢？
这时我们可以传入一个比较函数，使用functional.h函数对象作为比较函数。

priority_queue<int, vector<int>, greater<int> >qi2;

其中
第二个参数为容器类型。
第二个参数为比较函数。
故示例2中输出结果为：2 3 5 6 9

第三种方法：
自定义优先级。

struct node
{
    friend bool operator< (node n1, node n2)
    {
        return n1.priority < n2.priority;
    }
    int priority;
    int value;
};

在该结构中，value为值，priority为优先级。
通过自定义operator<操作符来比较元素中的优先级。
在示例3中输出结果为：
优先级  值
9          5
8          2
6          1
2          3
1          4
但如果结构定义如下：

struct node
{
    friend bool operator> (node n1, node n2)
    {
        return n1.priority > n2.priority;
    }
    int priority;
    int value;
};

则会编译不过（G++编译器）
因为标准库默认使用元素类型的<操作符来确定它们之间的优先级关系。

而且自定义类型的<操作符与>操作符并无直接联系，故会编译不过。

例如P1090 合并果子

题目描述

在一个果园里，多多已经将所有的果子打了下来，而且按果子的不同种类分成了不同的堆。多多决定把所有的果子合成一堆。

每一次合并，多多可以把两堆果子合并到一起，消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出，所有的果子经过 $n-1$ 次合并之后， 就只剩下一堆了。多多在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。

因为还要花大力气把这些果子搬回家，所以多多在合并果子时要尽可能地节省体力。假定每个果子重量都为 $1$ ，并且已知果子的种类 数和每种果子的数目，你的任务是设计出合并的次序方案，使多多耗费的体力最少，并输出这个最小的体力耗费值。

例如有 $3$ 种果子，数目依次为 $1$ ， $2$ ， $9$ 。可以先将 $1$ 、 $2$ 堆合并，新堆数目为 $3$ ，耗费体力为 $3$ 。接着，将新堆与原先的第三堆合并，又得到新的堆，数目为 $12$ ，耗费体力为 $12$ 。所以多多总共耗费体力 $=3+12=15$ 。可以证明 $15$ 为最小的体力耗费值。

输入输出格式

输入格式：

输入文件 

$fruit.in$ 包括两行，第一行是一个整数 $n(1\le n\le 10000)$ ，表示果子的种类数。第二行包含 $n$ 个整数，用空格分隔，第 $i$ 个整数 a_i(1\leq a_i\leq 20000)ai​(1≤ai​≤20000) 是第 $i$ 种果子的数目。

输出格式：

输出文件 

$fruit.out$ 包括一行，这一行只包含一个整数，也就是最小的体力耗费值。输入数据保证这个值小于 2^{31}231。

输入输出样例

输入样例#1： 复制

3 
1 2 9 

输出样例#1： 复制

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利用贪心+优先队列解题：

#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;
int main(){
	int n,k,sum=0;
	cin>>n;
	int a[n];
	priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >q;
	for(int i=0;i<n;i++)
		cin>>a[i],q.push(a[i]);
	for(int i=0;i<n-1;i++){
		k=q.top();
		q.pop(); 
		k+=q.top();
		q.pop();
		q.push(k);
		sum+=k;
	}
	cout<<sum;
	return 0;
}