在优先队列中,优先级高的元素先出队列。
标准库默认使用元素类型的<操作符来确定它们之间的优先级关系。
优先队列的第一种用法,也是最常用的用法:

通过<操作符可知在整数中元素大的优先级高。
故示例1中输出结果为:9 6 5 3 2
第二种方法:
在示例1中,如果我们要把元素从小到大输出怎么办呢?
这时我们可以传入一个比较函数,使用functional.h函数对象作为比较函数。

其中
第二个参数为容器类型。
第二个参数为比较函数。
故示例2中输出结果为:2 3 5 6 9
第三种方法:
自定义优先级。









在该结构中,value为值,priority为优先级。
通过自定义operator<操作符来比较元素中的优先级。
在示例3中输出结果为:
优先级 值
9 5
8 2
6 1
2 3
1 4
但如果结构定义如下:









则会编译不过(G++编译器)
因为标准库默认使用元素类型的<操作符来确定它们之间的优先级关系。
而且自定义类型的<操作符与>操作符并无直接联系,故会编译不过。
例如P1090 合并果子
题目描述
在一个果园里,多多已经将所有的果子打了下来,而且按果子的不同种类分成了不同的堆。多多决定把所有的果子合成一堆。
每一次合并,多多可以把两堆果子合并到一起,消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出,所有的果子经过 n-1n−1 次合并之后, 就只剩下一堆了。多多在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。
因为还要花大力气把这些果子搬回家,所以多多在合并果子时要尽可能地节省体力。假定每个果子重量都为 11 ,并且已知果子的种类 数和每种果子的数目,你的任务是设计出合并的次序方案,使多多耗费的体力最少,并输出这个最小的体力耗费值。
例如有 33 种果子,数目依次为 11 , 22 , 99 。可以先将 11 、 22 堆合并,新堆数目为 33 ,耗费体力为 33 。接着,将新堆与原先的第三堆合并,又得到新的堆,数目为 1212 ,耗费体力为 1212 。所以多多总共耗费体力 =3+12=15=3+12=15 。可以证明 1515 为最小的体力耗费值。
输入输出格式
输入格式:输入文件
fruit.infruit.in 包括两行,第一行是一个整数 n(1\leq n\leq 10000)n(1≤n≤10000) ,表示果子的种类数。第二行包含 nn 个整数,用空格分隔,第 ii 个整数 a_i(1\leq a_i\leq 20000)ai(1≤ai≤20000) 是第 ii 种果子的数目。
输出格式:输出文件
fruit.outfruit.out 包括一行,这一行只包含一个整数,也就是最小的体力耗费值。输入数据保证这个值小于 2^{31}231。
输入输出样例
利用贪心+优先队列解题:
#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;
int main(){
int n,k,sum=0;
cin>>n;
int a[n];
priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >q;
for(int i=0;i<n;i++)
cin>>a[i],q.push(a[i]);
for(int i=0;i<n-1;i++){
k=q.top();
q.pop();
k+=q.top();
q.pop();
q.push(k);
sum+=k;
}
cout<<sum;
return 0;
}