搭建ElasticSearch2.4.0分布式检索系统

最新推荐文章于 2022-08-08 14:30:55 发布

原创最新推荐文章于 2022-08-08 14:30:55 发布 · 1.7k 阅读

3 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#elasticsearch #centos #分布式

elasticsea 专栏收录该内容

1 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍了如何在CentOS操作系统上搭建Elasticsearch 2.4.0的分布式检索系统。从下载软件到配置集群，再到启动和验证集群状态，每个步骤都提供了清晰的指导，帮助读者实现高效、稳定的全文检索解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

搭建ElasticSearch2.4.0分布式检索系统

1、准备工作

两台centos7最小安装虚拟机，Xshell软件远程连接操作虚拟机

两台虚拟机配置信息

ip	主机名	用户	密码	root用户密码
192.168.163.163	master	hadoop	hadoop	1234
192.168.163.164	slave	hadoop	hadoop	1234

安装好虚拟机之后，因为选择的是最小安装版本的centos，所以很多关键的东西都没有安装所以这里统一安装配置

（1）安装vim编辑器，因为要修改配置文件，所以vim编辑器是很关键的

     yum -y install vim*

（2）安装wget，因为要下载很多的安装包和安装文件

     yum -y install wget

（3）安装git，是为了下载最新的插件安装包

     yum install perl openssh git

（4）安装jdk，直接导入脚本安装

（5）安装maven，用于打包jar或者管理依赖

    wget http://repos.fedorapeople.org/repos/dchen/apache-maven/epel-apache-maven.repo -O /etc/yum.repos.d/epel-apache-maven.repo
yum -y install apache-maven

（6）安装上传下载插件

    yum -y install lrzsz

可以使用rz和sz上传和下载文件

安装完毕之后，再上传压缩文件到虚拟机，并解压，(下载地址：https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch）

2、修改配置文件

    vim /home/hadoop/elasticseatch/config/elasticsearch.yml    #后面写自己的配置文件地址

主要修改以下内容：

（1）配置集群名称

（2）配置改虚拟机节点名称

（3）配置该虚拟机ip

（4）配置两个虚拟机ip使其互相通信

3、启动测试

进入到elasticsearch的安装目录下

    bin/elasticsearch          #前台启动，可以看到打印的日志文件
bin/elasticsearch -d       #后台启动

ps -ef | grep elastic      #查看es的进程号
kill -9 进程号             #可以杀死es的杀死进程

可以通过浏览器访问到启动状态

证明我们的elasticsearch已经安装完成了

4、添加head插件

进入到elasticsearch安装目录下，执行

    bin/plugin install mobz/elasticsearch-head

即可安装，安装完毕后，查看状态

5、配置中文分词器

（1）先在gihub上下载分词器的maven版本

    https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/tree/v1.10.1

这里下载的是elasticsearch2.4.1对应的版本1.10.1

然后用maven打包，可以选择在cmd中执行mvn install也可以选择将工程导入到eclipse中，执行run as--->maven install

最后得到一个压缩文件

将其解压后放到elasticsearch的plugins目录下的ik文件夹中

然后测试

将安装完整的es拷贝到另外一台机器上去

（注意，这里我配置hosts文件而且两台虚拟机主机名称是一样的，所以可以用下面的命令）

     scp -r /home/hadoop/elasticsearch slave:~/

修改配置文件

主要是ip地址和node

修改完之后，开启两台机器的elasticsearch服务

6、查看结果

这里面配置了head插件和中文分词器