- 博客(2)
- 资源 (3)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 RFM_L客户生命周期分析
数据来源：阿里云元数据共有293752条，以下是导出部分截图。数据已经通过Sql做了清洗处理，在日期字段、金额字段都做了类型处理。根据RFM_L模型进行数据分析：R：最后购买距今间隔是描述客户是否流失及忠诚度的指标F：总共消费的次数是忠诚度的关键指标M：总共消费的金额是购买力的关键指标生命周期L：从首次购买到最后一次购买的间隔是客户忠诚度和粘性分析的关键指标除此之外，还有一个复购指标R2：表示从首次购买到第二次购买的间隔，反映客户粘性所有这些指标构成了静态分类指标
2022-05-01 22:30:00
785
原创 淘宝APP用户行为数据分析(续用户行为分析文章)
多年以来电子商务业务快速发展，尤其是移动客户端发展迅猛，移动互联网时代的到来让原本就方便快捷的网上购物变得更加便利，而淘宝作为国内最大的电商交易平台更是具有巨大的流量优势。淘宝APP的功能日益复杂，但都离不开最基本的收藏、购物车和购买功能，本文利用sql、Tableau对淘宝用户行为数据进行分析，通过用户行为分析业务问题。一. 提出问题“用户行为分析”已经解答了AARRR漏斗模型分析的问题以及不同时段用户的行为数据分析。这里再做两个问题延展，作为本数据集运用分析的结尾。分别为：1.找到用户对
2022-04-21 19:34:51
1349
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人