qq_33915826的博客

Variable最近在学习TensorFlow的过程中， 看到在定义变量的时候有两种操作： tf.get_variable()和tf.Variable()。def weight_variable(shape): #initial = tf.truncated_normal(shape, stddev=0.1) #return tf.Variable(initial) ...

2017.5.21白天跟着TensorFlow的官方文档把最简单的MNIST模型跑通了，基本过程算是大致理清了，但程序看一遍下来，发现TensorFlow中很多基本概念还不是很理解，比如tensor这个东西怎么理解，基于图又是怎么回事，于是打道回府从基本概念开始看起。庆幸的是目前有很多人在学这个，很多学习资料已经归类整理好了，省去了自己重新找的时间，这里整...

参考： [otsu （大津算法）] http://blog.youkuaiyun.com/u010128736/article/details/52801310一、背景在理想情况下，直方图在代表目标和背景的两个峰值之间有一个深而尖的谷，因此可以在这个山谷的底部选择阈值。 然而，对于大多数真实的图片，往往很难准确地探测谷底，尤其是在山谷平坦、宽阔、充满噪音、或两个山峰高度极不相等时，往往没

总有解决的办法：参考链接:Python 3.6.1 安装mlab 出现二进制和str文本格式转换问题pip install mlab报错python调用matlab环境配置，非常详细！！！Python 调用Matlab的函数或者调用M文件方法...

深度学习自学一段时间，了解了一些基本知识，CNN,DBN,LSTM等神经网络模型，学习了Python的基本语法，最近又看了《机器学习实战》这本书。木有项目，木有导师指导，散养状态，赶脚学习好困难。一、K-近邻算法理论理解  KNN是通过测量不同的属性值之间的距离进行分类，如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。KNN算法中，所