SQL中的开窗函数

SQL Server的开窗函数

开窗函数是一种用于处理查询结果的强大工具。它们可以在查询结果集中创建子集，然后对这些子集执行聚合、排序、排名等操作，而不会影响原始查询结果的顺序、分组或过滤。开窗函数通常需要使用 OVER 子句来指定窗口（Window）的大小和位置，以及排序规则。
使用开窗函数可以轻松实现许多复杂的查询需求，如计算行、列、分组的总计、累计、平均值、移动平均值、排名等，同时也可以提高查询效率和灵活性。对于SQL Server的开发和数据分析工作来说，掌握开窗函数是非常重要的一项技能。

开窗函数=聚合函数（SUM/COUNT/MAX/MIN/AVG/LAG……)+OVER子句
开窗函数中的OVER子句OVER子句是开窗函数的核心，用于定义窗口（Window）的大小和位置，以及排序规则。OVER子句的语法如下：

OVER (
  [PARTITION BY partition_expression, ... ]
  [ORDER BY order_expression [ASC | DESC], ... ]
  [ROWS { UNBOUNDED PRECEDING | n PRECEDING | CURRENT ROW | n FOLLOWING | UNBOUNDED FOLLOWING }]
)

其中，各个参数的含义如下：
PARTITION BY：指定分区表达式，将查询结果分成不同的分区，每个分区内部进行开窗函数的计算。如果省略该参数，则整个查询结果集被视为一个分区。
ORDER BY：指定排序表达式和排序规则，用于对每个分区内的数据进行排序。如果省略该参数，则不保证分区内的数据顺序。
ROWS：指定行范围，用于确定每个分区内要计算的行。常见的行范围有以下几种：

UNBOUNDED PRECEDING：从分区的第一行开始计算。
n PRECEDING：从当前行往前数n行开始计算。
CURRENT ROW：仅计算当前行。
n FOLLOWING：从当前行往后数n行开始计算。
UNBOUNDED FOLLOWING：计算到分区的最后一行。

OVER子句的使用方法如下：

SELECT 
  column1,
  column2,
  ...,
  aggregate_function(column3) OVER