SE day14笔记

一.多线程:多任务同时执行就是多线程,如果没有任务,就不需要使用多线程
线程和进程之间的区别:
1.进程:资源分配的最小单位
2.线程:cpu调度的最小单位
3.一个进程可以包含1~n个线程
线程开启的方式:
1.继承Thread类,重写run()方法
创建子类对象,调用start()方法,开启多线程
缺点:单继承
2.实现Runnable接口,重写run()方法
开启线程: Thread类做代理,调用Thread类中的start方法开启线程
优点:1.避免了单继承的局限性
2.实现资源共享
3.实现Callable接口,重写call()方法
优点:可以有返回值,可以抛出异常
缺点:使用复杂

二.线程的状态:
新生状态:new线程对象的时候,这个线程处于新生状态
就绪状态:调用start()方法,线程进入就绪状态,进入到就绪队列,进入就绪状态代表线程有能力执行,但是要等到cpu调用,分配时间片才能执行
运行状态:当前cpu调度,分配时间片给就绪状态的线程,当前线程执行
阻塞状态:sleep…
终止状态:执行结束
注意: 1.如果线程一旦进入到阻塞状态不会直接进入运行状态,阻塞状态解除要进入到就绪状态
2.线程一个旦结束,无法恢复,如果重新开启,也是一个新的线程
如何控制线程的终止:
1.调用stop(),destory(),已过时,不推荐
2.线程正常执行结束
3.添加标识控制
进入线程就绪状态的几种情况:
1.start()方法
2.yield 礼让线程: 如果当前线程调用yield方法,会直接进入到就绪状态

3.线程之前切换
4.解除阻塞状态,线程进入到就绪状态 

进入线程阻塞状态的几种情况:
1.sleep方法:设置延迟
2.join方法:插队
3.wait方法:等待
4.IO操作
三.线程安全
多个线程同时操作同一份资源的时候,可能会发生线程不安全问题
控制线程安全:加锁 synchronized 同步
同步方法: 在方法上面加锁
同步静态方法
同步成员方法
同步块: synchronized(){}
锁this,锁资源,锁类
锁this: 锁this就是锁对象,所对象会锁住这个对象中的所有成员(资源),如果只想锁住其中的某个资源,可以只锁这个资源
锁资源: 锁资源 一般就是指成员属性,锁一定要锁不变的内容,对象的地址永远不变,自定义的引用数据类型肯定能锁住
锁类: 锁类的class对象,锁类,锁不变的东西,锁类,这个类的所有对象都被锁住了,锁this,值只锁住当前对象
注意:1.锁的必须是不变的内容
2.锁的范围太大,效率低,锁的范围太小,容易锁不住
单例:懒汉式是线程不安全的:1.锁静态方法
2.double check 双重检查,效率更高
3.锁类锁静态方法都是锁类,在static方法中不能使用this,所以不能锁对象

分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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