OpenCV图像拼接器：实现图片无缝拼接

OpenCV图像拼接器：实现图片无缝拼接

图片拼接是图像处理中的一种重要技术，它能够将多张图片拼接成一张完整的长图或宽图。OpenCV提供了一个图像拼接器，叫作Images stitcher，其实现了 Sift 特征点匹配、RANSAC 模型估计等算法，能够实现不同角度、位置和亮度的多张图片的无缝拼接。在本文中，我们将介绍如何使用Images stitcher实现图片拼接，并提供相应的源代码。

1. 安装OpenCV库

首先，我们需要安装OpenCV库。OpenCV是一个用于计算机视觉的开源库，提供了非常多的图像处理和计算机视觉相关的功能。在Ubuntu上，可以通过以下命令安装：

$ sudo apt-get install libopencv-dev python3-opencv

在Windows上，可以从OpenCV官网下载对应的安装包并安装。

2. 加载图片

我们将使用OpenCV的cv2模块加载图片，并将其转换为灰度图。为了方便演示，我们准备了两张测试图片，分别为left.jpg和right.jpg，放置在同一目录下。

import cv2