集训 Poj 3669 BFS

本文介绍了一种基于广度优先搜索(BFS)的算法,用于解决一个人如何在流星雨中找到安全路径的问题。通过初始化地图并标记流星破坏区域的时间戳,使用结构体记录坐标和时间,实现有效的路径寻找及时间计算。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:
有个人去看流星雨,不料流星掉下来会砸毁上下左右中五个点。每个流星掉下的位置和时间都不同,人不能待在流星毁过的地方,人从0,0出发,每次人只能走上下左右中一步,求他是否能求小文青能否到安全的地方,如果能,最短的逃跑时间是多少?

题解:
1.对地图初始化,流星破坏的地方设置成他的下落时间,其他地方设置成INF
2.struct里面记录坐标和时间,每一次的上下左右移动需要判断出界和时间加+1,并且要记录是否来过,从而剪枝,如果走到了地方是INF,那么可以,否则输出-1。

注意:
1.这个题是地图初始化,从而得到成立条件。
2.visited[][]记录每个点是否到达,剪枝
3.结构体里面的参数设置

#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
#include<queue>
#define pr(x) cout<<#x<<" "<<x;
#define pl(x) cout<<#x<<" "<<x<<endl;
using namespace std;
int maze[305][305];
int dx[] = {0,0,-1,1};
int dy[] = {-1,1,0,0};
bool visited[305][305];
const int INF = 0x3f3f3f3f;
struct p{
    int x,y,time;

};
int bfs(){
    queue<p> que;
    p np;
    np.x=0;np.y=0;np.time=0;
    que.push(np);
    visited[0][0] = true;
    if(maze[0][0]==INF){return 0;}
    if(maze[0][0]==0){return -1;}
    while(que.size()){

        p cp = que.front();
        que.pop();
        for(int i = 0;i < 4;i++){
            np = cp;
            np.x = np.x + dx[i];
            np.y = np.y + dy[i];
            np.time = np.time+1;
                if(np.time<maze[np.x][np.y]&&!visited[np.x][np.y]&&np.x>=0&&np.y>=0){
                if(maze[np.x][np.y]==INF){return np.time;}
                  que.push(np);
                  visited[np.x][np.y] = true;
                }
        }


    }
    return -1;

}
int main(){
    int n;
    scanf("%d",&n);
    int a,b,t;
    for(int i = 0;i<305;i++){
        for(int j = 0;j<305;j++){
            maze[i][j] = INF;
            visited[i][j] = false;
        }
    }
    while(n--){
        scanf("%d %d %d",&a,&b,&t);
        maze[a][b] = min(maze[a][b],t);
            for(int j = 0; j<4 ;j++){
                    if((a+dx[j])>=0&&(b+dy[j])>=0)
                   {
                       maze[a+dx[j]][b+dy[j]] = min(maze[a+dx[j]][b+dy[j]],t);
                   }
            }


    }



    int ans = bfs();
    printf("%d\n",ans);

}
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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