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Jiatoka
梦想进大厂但缺乏执行力的研1！
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pytorch分布式训练DDP(傻瓜版)
pytorch分布式训练快速入门原创 2023-05-28 15:41:24 · 3054 阅读 · 0 评论 -
pytorch中BatchNorm2d的实验验证
对二维矩阵进行批量归一化，mean为当前batch的均值，std为当前batch的标准差，使用批量归一化能够将取值范围不同的数据映射到标准正态分布的区间中，减少数据之间的差距，方便模型快速收敛。批量归一化本质上减少了样本之间的绝对误差，但不改变相对误差，比如对[1,2,3,4]做归一化，虽然数字大小变了，但数字之间的大小关系不会变。一般建议在卷积核后面接一个批量归一化。原创 2023-04-19 15:21:52 · 436 阅读 · 0 评论 -
卷积神经网络
用paddle实现一个卷积神经网络原创 2023-03-20 16:55:13 · 88 阅读 · 0 评论