Oracle获取执行计划的6中方式，以及每种方式的优缺点

最新推荐文章于 2023-07-19 18:09:56 发布
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分类专栏： Oracle之SQL优化章节
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_33879355/article/details/78353024
本文介绍六种获取SQL执行计划的方法，并分析各种方法的适用场景及优缺点。包括使用EXPLAIN PLAN FOR、AUTOTRACE、STATISTICS_LEVEL设置、SQL_ID直接获取、10046 TRACE跟踪及AWR报告。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 /*
  总的结论：
  
  一.获取执行计划的6种方法(详细步骤已经在每个例子的开头注释部分说明了）：
    1. explain plan for获取； 
    2. set autotrace on ；    
    3. statistics_level=all;
    4. 通过dbms_xplan.display_cursor输入sql_id参数直接获取
    5. 10046 trace跟踪
    6. awrsqrpt.sql
    
  二.适用场合分析
  
    1.如果某SQL执行非常长时间才会出结果，甚至慢到返回不了结果，这时候看执行计划就只能用方法1；
    2.跟踪某条SQL最简单的方法是方法1，其次就是方法2；
    3.如果想观察到某条SQL有多条执行计划的情况，只能用方法4和方法6；
    4.如果SQL中含有多函数，函数中套有SQL等多层递归调用，想准确分析，只能使用方法5；
    5.要想确保看到真实的执行计划，不能用方法1和方法2；
    6.要想获取表被访问的次数，只能使用方法3； 
   
*/


/*


分结论1（表访问次数）：


一. 本次脚本重点是教会大家各个获取执行计划的方法和区别。
二. 执行计划中"表访问次数” 是关键指标，这只能靠方法3的方式获取。
   隆重推出本次明星：方法3的statistics_level=all;


*/


--环境构造
--研究Nested Loops Join访问次数前准备工作
DROP TABLE t1 CASCADE CONSTRAINTS PURGE; 
DROP TABLE t2 CASCADE CONSTRAINTS PURGE; 
CREATE TABLE t1 (
     id NUMBER NOT NULL,
     n NUMBER,
     contents VARCHAR2(4000)
   )
   ; 
CREATE TABLE t2 (
     id NUMBER NOT NULL,
     t1_id NUMBER NOT NULL,
     n NUMBER,
     contents VARCHAR2(4000)
   )
   ; 
execute dbms_random.seed(0); 
INSERT INTO t1
     SELECT  rownum,  rownum, dbms_random.string('a', 50)
       FROM dual
     CONNECT BY level <= 1000
      ORDER BY dbms_random.random; 
INSERT INTO t2 SELECT rownum, rownum, rownum, dbms_random.string('b', 50) FROM dual CONNECT BY level <= 100000
    ORDER BY dbms_random.random; 
COMMIT; 
CREATE INDEX t1_n ON t1 (n);
CREATE INDEX t2_t1_id ON t2(t1_id);
/*
  下面我们将会用多种方法来查看如下语句的执行计划
SELECT  *
FROM t1, t2
WHERE t1.id = t2.t1_id
AND t1.n in(18,19);


*/


----方法1(explain plan for 的方式。类似PLSQL DEVELOPE里的F5)


/*
  步骤1：explain plan for "你的SQL"
  步骤2：select * from table(dbms_xplan.display()); 
*/


set linesize 1000
set pagesize 2000
explain plan for
SELECT  *
FROM t1, t2
WHERE t1.id = t2.t1_id
AND t1.n in(18,19);
select * from table(dbms_xplan.display());


PLAN_TABLE_OUTPUT
-------------------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 3532430033
-------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                      | Name     | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
-------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT               |          |     2 |  8138 |     6   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  NESTED LOOPS                  |          |       |       |            |          |
|   2 |   NESTED LOOPS                 |          |     2 |  8138 |     6   (0)| 00:00:01 |
|   3 |    INLIST ITERATOR             |          |       |       |            |          |
|   4 |     TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T1       |     2 |  4056 |     2   (0)| 00:00:01 |
|*  5 |      INDEX RANGE SCAN          | T1_N     |     1 |       |     1   (0)| 00:00:01 |
|*  6 |    INDEX RANGE SCAN            | T2_T1_ID |     1 |       |     1   (0)| 00:00:01 |
|   7 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID  | T2       |     1 |  2041 |     2   (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
   5 - access("T1"."N"=18 OR "T1"."N"=19)
   6 - access("T1"."ID"="T2"."T1_ID")
Note
-----
   - dynamic sampling used for this statement (level=2)


已选择24行。
/*
优点：  1.无需真正执行，快捷方便


缺陷：  1.没有输出运行时的相关统计信息（产生多少逻辑读，多少次递归调用，多少次物理读的情况）；
        2.无法判断是处理了多少行；
        3.无法判断表被访问了多少次。
        
确实啊，这毕竟都没有真正执行又如何得知真实运行产生的统计信息。
*/




----方法2(set autotrace on 方式)
/*
  步骤1：set autotrace on 
  步骤2：在此处执行你的SQL即可，后续自然会有结果输出
  
另，有如下几种方式：
                     set autotrace on                 (得到执行计划，输出运行结果）
                     set autotrace traceonly          (得到执行计划，不输出运行结果）
                     set autotrace traceonly explain  (得到执行计划，不输出运行结果和统计信息部分，仅展现执行计划部分）
                     set autotrace traceonl statistics(不输出运行结果和执行计划部分，仅展现统计信息部分）
*/
set autotrace on 
SELECT  *
FROM t1, t2
WHERE t1.id = t2.t1_id
AND t1.n in(18,19);


执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3532430033
-------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                      | Name     | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
-------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT               |          |     2 |  8138 |     6   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  NESTED LOOPS                  |          |       |       |            |          |
|   2 |   NESTED LOOPS                 |          |     2 |  8138 |     6   (0)| 00:00:01 |
|   3 |    INLIST ITERATOR             |          |       |       |            |          |
|   4 |     TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T1       |     2 |  4056 |     2   (0)| 00:00:01 |
|*  5 |      INDEX RANGE SCAN          | T1_N     |     1 |       |     1   (0)| 00:00:01 |
|*  6 |    INDEX RANGE SCAN            | T2_T1_ID |     1 |       |     1   (0)| 00:00:01 |
|   7 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID  | T2       |     1 |  2041 |     2   (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
   5 - access("T1"."N"=18 OR "T1"."N"=19)
   6 - access("T1"."ID"="T2"."T1_ID")
Note
-----
   - dynamic sampling used for this statement (level=2)
统计信息
----------------------------------------------------------
          0  recursive calls
          0  db block gets
         12  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
       1032  bytes sent via SQL*Net to client
        416  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
          0  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          2  rows processed


/*
--优点：1.可以输出运行时的相关统计信息（产生多少逻辑读，多少次递归调用，多少次物理读的情况）；
        2.虽然必须要等语句执行完毕后才可以输出执行计划，但是可以有traceonly开关来控制返回结果不打屏输出。
                  
--缺陷：1.必须要等到语句真正执行完毕后，才可以出结果；
        2.无法看到表被访问了多少次。        
         
*/         
         
         
----方法3（statistics level=all的方式)  
/*
  步骤1：alter session set statistics_level=all ;
  步骤2：在此处执行你的SQL
  步骤3：select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'allstats last'));
  
 另注：
 
  1. 如果你用 /*+ gather_plan_statistics */的方法，可以省略步骤1，直接步骤2,3。
  2. 关键字解读（其中OMem、1Mem和User-Mem在后续的课程中会陆续见到）： 
    Starts为该sql执行的次数。
    E-Rows为执行计划预计的行数。
    A-Rows为实际返回的行数。A-Rows跟E-Rows做比较，就可以确定哪一步执行计划出了问题。
    A-Time为每一步实际执行的时间（HH：MM：SS.FF），根据这一行可以知道该sql耗时在了哪个地方。
    Buffers为每一步实际执行的逻辑读或一致性读。
    Reads为物理读。
    OMem:当前操作完成所有内存工作区(Work Aera)操作所总共使用私有内存(PGA)中工作区的大小，
         这个数据是由优化器统计数据以及前一次执行的性能数据估算得出的
    1Mem:当工作区大小无法满足操作所需的大小时，需要将部分数据写入临时磁盘空间中(如果仅需要写入一次就可以完成操作，
         就称一次通过，One-Pass;否则为多次通过，Multi_Pass).该列数据为语句最后一次执行中，单次写磁盘所需要的内存
         大小，这个由优化器统计数据以及前一次执行的性能数据估算得出的
    User-Mem:语句最后一次执行中，当前操作所使用的内存工作区大小，括号里面为(发生磁盘交换的次数,1次即为One-Pass,
           大于1次则为Multi_Pass,如果没有使用磁盘，则显示OPTIMAL)
    OMem、1Mem为执行所需的内存评估值，0Mem为最优执行模式所需内存的评估值，1Mem为one-pass模式所需内存的评估值。
    0/1/M 为最优/one-pass/multipass执行的次数。Used-Mem耗的内存
  
*/       
set autotrace off          
alter session set statistics_level=all ;
SELECT  *
FROM t1, t2
WHERE t1.id = t2.t1_id
AND t1.n in(18,19);
select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'allstats last'));


PLAN_TABLE_OUTPUT
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID  1a914ws3ggfsn, child number 0
-------------------------------------
SELECT  * FROM t1, t2 WHERE t1.id = t2.t1_id AND t1.n in(18,19)


Plan hash value: 3532430033
-----------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                      | Name     | Starts | E-Rows | A-Rows |   A-Time   | Buffers |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT               |          |      1 |        |      2 |00:00:00.01 |      12 |
|   1 |  NESTED LOOPS                  |          |      1 |        |      2 |00:00:00.01 |      12 |
|   2 |   NESTED LOOPS                 |          |      1 |      2 |      2 |00:00:00.01 |      10 |
|   3 |    INLIST ITERATOR             |          |      1 |        |      2 |00:00:00.01 |       5 |
|   4 |     TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T1       |      2 |      2 |      2 |00:00:00.01 |       5 |
|*  5 |      INDEX RANGE SCAN          | T1_N     |      2 |      1 |      2 |00:00:00.01 |       3 |
|*  6 |    INDEX RANGE SCAN            | T2_T1_ID |      2 |      1 |      2 |00:00:00.01 |       5 |
|   7 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID  | T2       |      2 |      1 |      2 |00:00:00.01 |       2 |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
   5 - access(("T1"."N"=18 OR "T1"."N"=19))
   6 - access("T1"."ID"="T2"."T1_ID")
Note
-----
   - dynamic sampling used for this statement (level=2)


已选择29行。
/*
--优点：1.可以清晰的从STARTS得出表被访问多少。
        2.可以清晰的从E-ROWS和A-ROWS中得到预测的行数和真实的行数，从而可以准确判断Oracle评估是否准确。
        3.虽然没有专门的输出运行时的相关统计信息，但是执行计划中的BUFFERS就是真实的逻辑读的多少
                 
--缺陷：1.必须要等到语句真正执行完毕后，才可以出结果。
        2.无法控制记录输屏打出，不像autotrace有 traceonly 可以控制不将结果打屏输出。
        3.看不出递归调用的次数，看不出物理读的多少（不过逻辑读才是重点）
*/






----方法4(知道sql_id后，直接带入的方式，简单，就步骤1）


  
/*  


步骤1： select  * from table(dbms_xplan.display_cursor('&sq_id')); （该方法是从共享池里得到）


注：
  1. 还有一个方法，select  * from table(dbms_xplan.display_awr('&sq_id'));（这是awr性能视图里获取到的）
  2. 如果有多执行计划，可以用类似方法查出
    select * from table(dbms_xplan.display_cursor('cyzznbykb509s',0));
    select * from table(dbms_xplan.display_cursor('cyzznbykb509s',1));


*/




select * from table(dbms_xplan.display_cursor('1a914ws3ggfsn'));
PLAN_TABLE_OUTPUT
-------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID  1a914ws3ggfsn, child number 0
-------------------------------------
SELECT  * FROM t1, t2 WHERE t1.id = t2.t1_id AND t1.n in(18,19)


Plan hash value: 3532430033
-------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                      | Name     | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
-------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT               |          |       |       |     6 (100)|          |
|   1 |  NESTED LOOPS                  |          |       |       |            |          |
|   2 |   NESTED LOOPS                 |          |     2 |  8138 |     6   (0)| 00:00:01 |
|   3 |    INLIST ITERATOR             |          |       |       |            |          |
|   4 |     TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T1       |     2 |  4056 |     2   (0)| 00:00:01 |
|*  5 |      INDEX RANGE SCAN          | T1_N     |     1 |       |     1   (0)| 00:00:01 |
|*  6 |    INDEX RANGE SCAN            | T2_T1_ID |     1 |       |     1   (0)| 00:00:01 |
|   7 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID  | T2       |     1 |  2041 |     2   (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------


   5 - access(("T1"."N"=18 OR "T1"."N"=19))
   6 - access("T1"."ID"="T2"."T1_ID")


Note
-----
   - dynamic sampling used for this statement (level=2)
   
/*   
--优点：1.知道sql_id立即可得到执行计划，和explain plan for 一样无需执行；
        2.可以得到真实的执行计划。（停，等等，啥真实的，刚才这几个套路中，还有假的执行计划的吗？)
        
                 
--缺陷  1.没有输出运行时的相关统计信息（产生多少逻辑读，多少次递归调用，多少次物理读的情况）；
        2.无法判断是处理了多少行；  
        3.无法判断表被访问了多少次。
        
*/        






----方法5(10046TRACE）
/*


  步骤1：alter session set events '10046 trace name context  forever,level 12'; （开启跟踪）
  步骤2：执行你的语句
  步骤3：alter session set events '10046 trace name context off';   （关闭跟踪）
  步骤4：找到跟踪后产生的文件
  步骤5：tkprof  trc文件  目标文件  sys=no sort=prsela,exeela,fchela  （格式化命令）     


*/
set autotace off
alter session set statistics_level=typical;     
alter session set events '10046 trace name context  forever,level 12';


SELECT  *
FROM t1, t2
WHERE t1.id = t2.t1_id
AND t1.n in(18,19);   
   
alter session set events '10046 trace name context off';   
select d.value
|| '/'
|| LOWER (RTRIM(i.INSTANCE, CHR(0)))
|| '_ora_'
|| p.spid
|| '.trc' trace_file_name
from (select p.spid
      from v$mystat m,v$session s, v$process p
      where  m.statistic#=1 and s.sid=m.sid and p.addr=s.paddr) p,
      (select t.INSTANCE
       FROM v$thread t,v$parameter v
       WHERE v.name='thread'
       AND(v.VALUE=0 OR t.thread#=to_number(v.value))) i,
       (select value
       from v$parameter
       where name='user_dump_dest') d;


exit      
 
tkprof d:\oracle\diag\rdbms\test11g\test11g\trace/test11g_ora_2492.trc    d:\10046.txt  sys=no sort=prsela,exeela,fchela       


SELECT  *
FROM t1, t2
WHERE t1.id = t2.t1_id
AND t1.n in(18,19)


call     count       cpu    elapsed       disk      query    current        rows
------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------
Parse        1      0.00       0.00          0          0          0           0
Execute      1      0.00       0.00          0          0          0           0
Fetch        2      0.00       0.00          0         12          0           2
------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------
total        4      0.00       0.00          0         12          0           2


Misses in library cache during parse: 0
Optimizer mode: ALL_ROWS
Parsing user id: 94  


Rows     Row Source Operation
-------  ---------------------------------------------------
      2  NESTED LOOPS  (cr=12 pr=0 pw=0 time=0 us)
      2   NESTED LOOPS  (cr=10 pr=0 pw=0 time=48 us cost=6 size=8138 card=2)
      2    INLIST ITERATOR  (cr=5 pr=0 pw=0 time=16 us)
      2     TABLE ACCESS BY INDEX ROWID T1 (cr=5 pr=0 pw=0 time=0 us cost=2 size=4056 card=2)
      2      INDEX RANGE SCAN T1_N (cr=3 pr=0 pw=0 time=0 us cost=1 size=0 card=1)(object id 108621)
      2    INDEX RANGE SCAN T2_T1_ID (cr=5 pr=0 pw=0 time=0 us cost=1 size=0 card=1)(object id 108622)
      2   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID T2 (cr=2 pr=0 pw=0 time=0 us cost=2 size=2041 card=1)




Elapsed times include waiting on following events:
  Event waited on                             Times   Max. Wait  Total Waited
  ----------------------------------------   Waited  ----------  ------------
  SQL*Net message to client                       2        0.00          0.00
  SQL*Net message from client                     2        1.31          1.31
  
/*
--优点：1.可以看出SQL语句对应的等待事件
        2.如果SQL语句中有函数调用，SQL中有SQL，将会都被列出，无处遁形。
        3.可以方便的看出处理的行数，产生的物理逻辑读。
        4.可以方便的看出解析时间和执行时间。
        5.可以跟踪整个程序包
        
        
                 
--缺陷: 1.步骤繁琐，比较麻烦
        2.无法判断表被访问了多少次。
        3.执行计划中的谓词部分不能清晰的展现出来。
        
*/   
        
        
        
6. awrsqrpt.sql   


/*
  步骤1：@?/rdbms/admin/awrsqrpt.sql
  步骤2：选择你要的断点（begin snap 和end snap)
  步骤3：输入你的sql_id     
*/
       

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weixin_50853979的博客
04-23 1万+
目录 1.ROW函数 （1）语法：ROW(reference) 即ROW([参照区域]) （2）作用：获取单元格或单元格区域的行序号 （3）实例 2.ROWS函数 （1）语法：ROWS(array) 即ROWS(数组) （2）作用：返回数组或引用的行数。 （3）实例 3.ROW函数与ROWS函数的区别 1.ROW函数 （1）语法：ROW(reference) 即ROW([参照区域]) 参数说明 reference： 需要得到其行号的单元格或单元格区域。如果省略..
oracle获取执行计划全部方法
12-24
### Oracle 获取执行计划全部方法详解 #### 方法一：Explain Plan for 方式 - **应用场景**：当某个 SQL 查询执行时间过长甚至无法返回结果时，这种方法尤其适用。 - **步骤**： 1. 使用 `EXPLAIN PLAN FOR` 命令...
Oracle获取执行计划
最新发布
02-26
嗯，用户问的是关于Oracle获取执行计划的方法，我需要详细介绍一下。首先，我得回想一下Oracle中常用的几种获取执行计划的方式，比如EXPLAIN PLAN命令、AUTOTRACE、DBMS_XPLAN包，还有SQL*Plus里的那些工具。可能还...
Oracle中一次查询多表记录数的3种方式.pdf
10-09
两步查询法的基本思路是首先构建一个包含表名和COUNT(*)函数的查询列表，然后执行这个列表以获取每个表的记录数。例如，对于SCOTT的DEPT表，你可以构建如下查询： ```sql SELECT 'DEPT' AS tablename, COUNT(*) AS ...
oracle的执行计划6,oracle学习笔记6: SQL执行计划
weixin_34486302的博客
04-06 503
解释计划语句explain plan用来显示优化器为sql语句选择的执行计划。SQL执行计划set autotrace off;set autotrace traceonly;explain plan forselect e.last_name||','||e.first_name as full_name,e.phone_number,e.email,e.department_id,d.depa...
Oracle执行计划的详细读法
ckxm3948的博客
04-20 1285
现在沉迷优化，所以我来分享一下我这段时间对于执行计划的解读，如果有什么不对的地方，希望大家不吝赐教。 废话不多说，我先上一条语句，因为我觉得这条比较典型，所以我们就先用这条的执行计划来解读下执行计划。 ...
sql语句之坑 连接查询的两种方式:left join 和 另一个
java0day01的博客
11-03 353
--以下两条语句查询结果一样 select * from t_gasbrand t1 left join t_userfiles t2 on t1.id = t2.f_gasbrand_id where t1.id = 17 --注意这里必须是where不能是and!!!where是取交集 select * from t_gasbrand t1,t_userfiles t2 where t1.id = t2.f_gasbrand_id and t1.id = 17 --如果这样写就错误了 s
oracle一条sql运行时间很长,SQL执行时反复一慢两快的问题
weixin_39721000的博客
04-03 3164
SQL执行的时间，在正常情况下应该是稳定的。如果第一次快，第二次慢，那么可能就是由于cardinality feedback的缘故，我们可以设置”_OPTIMIZER_USE_FEEDBACK”= false来规避。但是这次遇到的问题却是执行过程两快一慢，执行过程是慢->快->快->慢->快->快->慢->快->快->……，执行了慢之后，还能再...
optimizer_dynamic_sampling参数
xiaobluesky的专栏
03-05 2552
optimizer_dynamic_sampling 参数与sql语句执行时的动态采样相关，这关系到sql的执行计划的准确与否。一般在表的统计信息收集准确的情况下执行计划（实际执行的）可以准确的，但有些情况下不一定，比如数据分布不均（要收集柱状图信息）、或使用了临时表（应用程序处于某种目的：如为了提高应用性能使用临时表存放事务的中间结果集或者将子查询作为一个临时表），都有可能执行计划不准确，最终导
简单例子看懂联合查询SQL
随笔一记/**
07-28 466
使用联合查询通常会比使用多表查询快： 例子： select * from T1 ,T2 where T1.userid = T2.userid (其实这样的结果等同于select * from T1 inner join T2 on T1.userid=T2.userid )。 把两个表中都存在userid的行拼成一行(即内联)，但后者的效率会比前者高很多，建议用后者(内联)的写法。 左联(lef...
执行计划显示Starts,E-Rows,A-Rows,A-Time
cuanernu0615的博客
01-16 875
SQL> select /*+gather_plan_statistics*/* from scott.emp where ename='KING' ; EMPNO ENAME JOB ...
【问题】dual表导致的问题
05-26 210
dual表是随着数据字典一起创建的。它默认有一行数据，列名为dummy，值是X，SQL> desc dual;名称 是否为空? 类型------...
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