pd.merge合并两个dataframe

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本文详细介绍了如何使用Python的Pandas库进行DataFrame的合并操作。通过具体的代码示例，展示了如何将两个包含共同键的数据集合并成一个更大的数据集，这对于数据分析和数据预处理尤为重要。

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merge合并两个dataframe，

import pandas as pd
>>> df1=pd.DataFrame({
'a':[0,0,0,0,1,1,1,1],
'b':[0,0,1,1,0,0,1,1] ,
'c':[1,2,3,4,5,6,7,8],
'd':['h','i','j','k','l','m','n','o']
})
>>> df2=pd.DataFrame({
'a':[0,0,1,1],
'b':[0,1,0,1] ,
'e':[4,5,6,7],
'f':['x','y','z','z']
})
>>> df1
   a  b  c  d
0  0  0  1  h
1  0  0  2  i
2  0  1  3  j
3  0  1  4  k
4  1  0  5  l
5  1  0  6  m
6  1  1  7  n
7  1  1  8  o
>>> df2
   a  b  e  f
0  0  0  4  x
1  0  1  5  y
2  1  0  6  z
3  1  1  7  z
>>> df = df1.merge(df2,on=['a','b'])
>>> df
   a  b  c  d  e  f
0  0  0  1  h  4  x
1  0  0  2  i  4  x
2  0  1  3  j  5  y
3  0  1  4  k  5  y
4  1  0  5  l  6  z
5  1  0  6  m  6  z
6  1  1  7  n  7  z
7  1  1  8  o  7  z
>>> df_one = df[['a','c','f']]
>>> df_one
   a  c  f
0  0  1  x
1  0  2  x
2  0  3  y
3  0  4  y
4  1  5  z
5  1  6  z
6  1  7  z
7  1  8  z
>>>