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参考pandas.to_datetime的api字符串转换为pandas datetime通过to_datetime函数可以把字符串转换为pandas datetime df = pd.DataFrame({'date': ['2011-04-24 01:30:00.000']}) df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])打印结果0 2011-04-24 01:30:00Name: date, dtype: datetime64[ns]

环境cenos7.6python升级导致No module named yum如果只是升级python，修改过软链接，那么只要重新把软链接指向原有默认的python版本即可。cenos7.6默认是Python 2.7.5。ln -s 【目标目录】 【软链接地址】例如：mv /usr/bin/python /usr/bin/python_old2 #备份旧的ln -s /usr/bin/python2.7 /usr/bin/python 如果误删除系统默认python再重新安装对应系统版

dataframe 新增单列assign方法dataframe assign方法，返回一个新对象（副本），不影响旧dataframe对象 import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'col_1': [0, 1, 2, 3], 'col_2': [4, 5, 6, 7] }) sLength = len(df['col_1']) df2 = df.assign(col_3=pd.Series([

背景实现一维numpy数组a = array([1,0,3])转换为2维的 1-hot数组b = array([[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]])python实现示例代码import numpy as npif __name__ == '__main__': ind = np.array([1, 0, 3]) x = np.zeros((ind.size, ind.max() + 1)) x[np.arange(ind.size),

波士顿房价load_boston导出csv例子import pandas as pdfrom sklearn.datasets import load_bostonif __name__ == '__main__': boston = load_boston() df = pd.DataFrame(boston.data, columns=boston.feature_names) df['MEDV'] = boston['target'] df.to_csv('.

读取csv文件cvs数据截图如下设置index_col=0，目的是设置第一列name为index(索引)，方便下面示例演示data = pandas.read_csv(input1, index_col=0)输出结果 price o_price date quanname wood 85.00 ...

SST 总平方和 SSE 误差平方和 SSR 回归平方和 R2 判定系数 R 多重相关系数 MSE 均方误差 RMSE 均方根误差 MAE 平均绝对误差 MAPE 平均绝对百分误差 count 行数 yMean 原始因变量的均值 predictionMean 预测结果的均值 ...

结论：python多进程间用Queue通信时，如果子进程操作Queue满了或者内容比较大的情况下，该子进程会阻塞等待取走Queue内容(如果Queue数据量比较少，不会等待)，如果调用join，主进程将处于等待，等待子进程结束，造成死锁解决方式：在调用join前，及时把Queue的数据取出，而且Queue.get需要在join前原理分析模拟子进程阻塞：from multiproc...

1、通过docker inspect CONTAINERID | grep Address 查看容器的ip[root@master ~]# docker inspect deadfda1b35d | grep Address "LinkLocalIPv6Address": "", "SecondaryIPAddresses": null,...

用python做科技计算时，经常需要类型转换，以下是常用类型转换一、ndarray 转换为 series1、如果ndarray是二维数组，如下array([[1], [2], [3]])需要通过map结合lamdbaimport numpy as npimport pandas as pddata = np.array([1, 2, 3])...