
数学优化
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在人群中消失的日子。
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牛顿法以及雅克比矩阵、海森矩阵(Hessian)数学方法。
一般来说, 牛顿法主要应用在两个方面, 1, 求方程的根; 2, 最优化。1,求方程的根其原理便是使用泰勒展开,然后去线性部分,即: (1)然后令上式等于0,则有: (2)经过不断迭代:转载 2017-04-09 14:10:31 · 8654 阅读 · 0 评论 -
高斯混合模型理解
高斯混合模型GMM是一个非常基础并且应用很广的模型。对于它的透彻理解非常重要。网上的关于GMM的大多资料介绍都是大段公式,而且符号表述不太清楚,或者文笔非常生硬。本文尝试用通俗的语言全面介绍一下GMM,不足之处还望各位指正。首先给出GMM的定义这里引用李航老师《统计学习方法》上的定义,如下图:定义很好理解,高斯混合模型是一种混合模型,混合的基本分布是高斯分布而已。转载 2017-05-22 11:20:55 · 1656 阅读 · 0 评论 -
图像处理双边滤波器
双边滤波器是什么?双边滤波(Bilateral filter)是一种可以保边去噪的滤波器。之所以可以达到此去噪效果,是因为滤波器是由两个函数构成。一个函数是由几何空间距离决定滤波器系数。另一个由像素差值决定滤波器系数。可以与其相比较的两个filter:高斯低通滤波器(http://en.wikipedia.org/wiki/Gaussian_filter)和α-截尾均值滤波器(去掉百分率为转载 2017-06-21 16:48:57 · 1016 阅读 · 0 评论 -
能量泛函和变分法
首先了解“泛函数”概念: 通常的函数在 R或C(n是自然数)中的集合上定义。泛函数常在函数空间甚至抽象空间中的集合上定义,对集合中每个元素取对应值(实数或复数)。通俗地说,泛函数是以函数作为变元的函数。泛函数概念的产生与变分学问题的研究发展有密切关系。传统上,泛函通常是指一种定义域为函数,而值域为实数的“函数”。换句话说,就是从函数组成的一个向量空间到实数的一个映原创 2017-06-23 14:04:49 · 15831 阅读 · 0 评论