使用tensorflow的记录

最新推荐文章于 2025-07-09 11:44:47 发布
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分类专栏： Python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_33839192/article/details/89736538
博客介绍了使用TensorFlow的相关步骤。首先是安装TensorFlow，可参考简书相关内容；接着说明在虚拟环境中调用.py程序的方法，借助anaconda prompt，用activate和deactivate激活、关闭虚拟环境，参考conda指令；最后介绍调用.py程序，用Python加文件位置，可参考百度经验。

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第一步，安装tensorflow，参考简书-hello tensorflow

第二步，由于有虚拟环境，在虚拟环境中如何调用.py程序。使用anaconda prompt。激活虚拟环境 activate，再关闭虚拟环境 deactivate。参考一些conda指令

第三步，调用.py程序。Python+空格+文件位置。参考百度经验

Windows原生环境配置Tensorflow使用GPU
天然玩家的博客
07-21 1147
本文讲解如何在Windows原生环境搭建可调用GPU设备进行计算的Tensorflow2.x环境。 区别于WSL，使用Windows原始环境作为开发环境。
VScode使用tensorflow全程记录
H1356038698的博客
10-18 3989
cuda配置以及vscode配置tensorflow
Python学习记录 如何使用TensorFlow
喵呜
05-11 1814
如何使用TensorFlow TensorFlow的使用分为下面几步 先定义训练的数据集 定义输入输出 定义计算图 定义损失函数 训练的过程 好了，你已经学会怎么使用TensorFlow，现在来试着写一个简单的线性回归吧！ 目标 实现线性回归方程：y = a*x+b 首先先导入包，使用V1的版本 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt try: import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disa
vscode使用tensorflow踩坑记录
water_yellow的博客
12-15 1102
问题一：在Tensorflow环境中无法import PIL或matplotlib包 打开Anaconda Prompt. activate tensorflow，进入tensorflow环境. pip install (名称).
Tensorflow的安装记录
qq_28576837的博客
07-09 1294
CUDA （Compute Unified Device Architecture）是一套软硬件结合的解决方案，包括硬件架构（GPU 中的计算核心）和软件编程模型（API、工具链、库），旨在让开发者用类似 C/C++ 等主流语言编写并行计算程序，而非仅用于图形渲染。注意，这里说的不是哪个几点几的小版本号，而是Tensorflow分为两大类版本，CPU版本和GPU版本，它们在安装方式、依赖和性能上有明显区别。安装后建议通过示例代码验证环境，确保模型能正常训练和推理。同样，安装完成后可以在Python中导入。
Tensorflow的日志log记录
wq6qeg88的博客
12-03 769
自动创建文件夹log。
pycharm使用tensorflow教程
热门推荐
老布的博客
04-08 1万+
pycharm使用tensorflow流程 最近在学人工智能与大数据管理，环境是python+tensorflow。但配置有些麻烦，记录一下。其实主要分为两个部分，配置tnsorflow和在pycharm中使用tensorflow。 首次尝试 平常安装python包都是去pycharm的setting里面，在设置Project Interpreter中点小加号去装的，但这次却报了错。想来应该是有些...
记录使用tensorflow时的一些报错
weixin_47561721的博客
12-07 2686
导入tensorflow库时报错 ImportError: cannot import name ‘abs’ 问题在于，tensorflow和protobuf发生了冲突。 解决：参考其他博主的方法ImportError: cannot import name ‘abs‘ 先删掉tensorflow pip uninstall tensorflow 再删掉protobuf pip uninstall protobuf 最后再把tensorflow安装回来 pip install tensorfl
TensorFlow 安装使用教程
真正的大师永远怀着一颗学徒的心
07-03 576
TensorFlow是由Google开发的开源深度学习框架，支持数据流图计算，可运行于多种硬件平台。本文介绍了TensorFlow的安装方法（包括CPU/GPU版本和conda安装）、验证安装的步骤，以及基础使用如张量创建和属性查看。还讲解了如何构建神经网络模型、模型编译与训练、保存与加载模型，以及使用TensorBoard进行可视化。针对常见问题提供了解决方案，并推荐了官方文档等学习资源。文章最后提供了作者信息及相关资料获取方式。
tensorflow_chessbot：使用TensorFlow从图像预测棋盘FEN布局
02-06
5. **tensorflow-examples**：提示这是一个使用TensorFlow的实际示例，可以供学习者参考和借鉴。 6. **chessboard-recognition**：明确项目涉及到棋盘的识别技术，这通常涉及计算机视觉和图像处理。 7. **chessboard...
python使用tensorflow保存、加载和使用模型的方法
09-20
在Python中使用TensorFlow进行深度学习时，保存和加载模型是非常关键的操作，它允许你在训练过程中中断并恢复，或者在不同环境中部署模型。本篇文章将详细介绍如何使用TensorFlow的Saver类来实现这一功能。 首先，...
Tensorflow使用Anaconda、pycharm安装记录
09-16
在本文中，我们将详细探讨如何使用Anaconda和PyCharm安装TensorFlow，这对于任何想要涉足机器学习和深度学习领域的开发者来说都是一个基础且重要的步骤。首先，我们需要确保具备必要的软件，包括Anaconda 3.0、...
TensorFlow安装过程记录
01-21
最近在做毕设，需要用到TensorFlow，之前没有接触过TensorFlow，安装过程中踩了不少坑，特此记录。 版本 系统：windows 10 Anaconda版本：Anaconda3-5.3.1 Python版本：3.5.6 TensorFlow版本：1.1.0 过程 1 安装...
tsfresh库使用中的错误(AttributeError: module ‘pandas‘ has no attribute ‘Panel‘）
qq_33839192的博客
01-18 8526
我是在使用tsfresh这个库的时候报的这个错误 import tsfresh as tsf 首先看了源码发现pandas确实没有Panel这个对象。最后，查了很多地方都没有查到原因和解决办法，最后在pandas的官方文档上搜索查到了（https://pandas.pydata.org/docs/search.html?q=panel）。 原来最新的版本已经把Panel这个类给移除了。 ...
AttributeError: module '***' has no attribute '***'
qq_33839192的博客
03-26 3820
AttributeError: module ‘***’ has no attribute '***'问题的解决方法 google 后说是生成的.pyc 文件的问题，删除后在运行就可以，但删除.pyc 文件运行还是报错： AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘make’。 又有人说是import 的那个库.pyc 文件也要删除， 好，这...
输出神经网络中间层的值keras.backend.function
qq_33839192的博客
03-12 744
代码 import keras weight_fn = "./weights/My__weights.h5"#本文Keras训练好的模型保存位置 model.load_weights(weight_fn)#导入保存的模型 predict_test = model.predict(X_predict) predict = np.argmax(predict_test, axis=1) print(model.layers [25].output)#输出模型的具体shape layer = keras.back
神经网络预测反应堆燃耗深度
最新发布
08-15
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/8edf2c006d84 神经网络预测反应堆燃耗深度（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
使用TensorFlow实现推荐算法实战教程
简介: 本压缩包提供了一个推荐系统算法实战的示例项目，该示例使用了TensorFlow框架来实现深度学习模型。项目中的DIN表示“Deep Interest Network”，是一种用于推荐系统的深度学习架构，旨在解决用户兴趣的动态变化...
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