DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully Con
1介绍
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第一种问题（分辨率降低）是由于DCNN中原本被设计用来做图象分类的连续层反复的结合最大池化和降采样而导致的。这样导致当DCNN全卷积时会显著降低特征图空间分辨率。
我们使用术语Atrous卷积作为上采样滤波器的缩写
第二种问题（存在多尺度）常规的解决方案是给DCNN对相同的图象重新定尺度再汇总特征和分数地图，我们展示了这种方法确实可以提高我们系统的表现，但是同时带来了对所有...
原创
2018-10-27 15:29:08 ·
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