数据矿工学习-《统计学习方法》思维导图5.0-决策树

最新推荐文章于 2022-03-25 00:00:22 发布
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#决策树

本文深入讲解决策树学习算法的关键组成部分，包括特征选择、树的生成及剪枝，并重点介绍了CART算法及其应用，同时对ID3和C4.5算法进行了概述。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

本章主要讲了决策树学习算法的三个部分：特征选择、树的生成方式和树的剪枝以及三种决策树算法：ID3、C4.5、CART

Tips:决策树的东西比较多（这章啃了一个星期才啃完 (lll￢ω￢)），我们平时使用的Sklearn里面的决策树用的就是CART算法，所以这章的重点就在于CART的两种树模型（回归树、分类树），ID3和C4.5可作为了解。

思维来自《统计学习方法》-李航


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