qq_33803892的博客

非叶子结点的权值之和=wpl原来是以随机的形式，二路归并形成归并树为了wpl更低，我们以哈夫曼树的形式来构建我的理解：就是找最小的三个结点，进行归并错误做法正确做法

最坏情况： 就是待排序文件是逆序，每次都马桶堵三个！回到了土办法。需要8个归并段。让普通归并段，代替了，初始化归并段

败者树存在的意义是为了解决 多路归并 找到一个元素 需要多次比较的问题。比如 8个有序段，找到第一个最小元素，整行需要比7次但用了败者树，只需要log28=3次。

我的理解：就是分成磁盘块进行读写操作！我的理解：先生成归并段，然后进行n次归并。每次进行16次读，16次写是固定的，因为虽然后面分成段了，但是实际上只是形式上，内部还是磁盘块，每次不够了，都需要从另一个磁盘块补过来！，所以每个磁盘块至少读一次，写一次。16个块需要2路归并 4趟，第一次是生成段。32+32*3=128.

快排：找一个枢轴，左边空一个，右边补过来一个。插入排序：比较自由，一直往前试，找到可以插入的位置。选择排序：做标记min，然后最后交换，一趟固定一个。希尔排序：交替分子表计算。堆排：大根堆，小根堆，1.创建，2排序。归并：类似倒二叉树 k^m=N(叶子)冒泡排序：一趟固定一个。

适用于 N （元素）大、 D和R小。

就是把两个有序的序列，合并为一个有序的序列。

类似于HeadJust的逆向，因为他就俩字“ 上升 ”他就是HeadJust，因为他要“ 下坠 ”过程：删掉即被最后一个关键字替代。过程：插到最后，然后一直让他上升。

分为大根堆，小根堆，以大根堆为例父节点永远大于他的孩子。这样就形成了一个二叉树的逻辑结构。因此我们产生了下面的疑问！！！！！！！！当我们建立了”大根堆“后，我们可以使用它进行排序。堆排序：就是将“树根”和”最后一个非叶子结点”互换，因此最后一个位置确定。但也因此破坏了“大根堆”，我们要再次调整“树根”（长度会发生变化，因为确定了一个）

插入是，前面虽然有顺序，但是后插入的不确定位置。和冒泡一样，可以确定位置，但是不用交换，两个字” 标点 “、” 标记最小的，最后换 “

理解：选择基准（枢轴）元素，然后一直检测不空的那一边，直到需要换位置，然后检测，另一边。（不空的那一边）

冒泡

第一个for循环： 控制Di子表的变化。（躺数）第二个for循环：多个子表交替进行的 （子表）（每第一次换的都是子表的最后一个）第三个for循环：该子表进行排序 （对子表插入排序）（子表内元素多就进行多次）

无法实现链表。

了解概念，下面开始内部排序

线性探测法。

问：若“冲突”无法避免，那么我们如何处理冲突？拉链法就是美好的选择之一！

问：想要减少冲突，我们需要一个合适的散列函数，那么如何构建呢？1.定义域 2.值域 3.分布平均质数：只能被1或者本身整除为什么用质数？ 因为没有公因子影响，会更平均。为什么用最接近m？因为越小造成冲突的就越多。学生被开除会造成空间浪费。例如：手机号，身份证，后面四位，出现的机会比较平均，重复较少，就可以当作散列地址。

冲突：将不同的关键字映射到了同一个存储空间的现象。同义词：这两个不同关键字的关系。想要减少冲突，就需要针对问题构造更合适的散列函数！如何构造呢？ 下一小节敬请期待！我们如何找到另一个空闲位置呢？ 下一小节 敬请期待！

B+ B

非终端 必然可转化为 终端 删除！理解：实际上前驱就是找77左子树最大的后继就是右子树最小的调整就是根据核心要求。

尽量理解

了解了解了解

备注：我们实际执行的是两个步骤，第一个：是否是根，是就染黑第二个：不是就染红，然后然是否违反 “不红红” 原则，如果违反进行调整调整： 主要看叔叔的脸黑不黑！染色：颜色取反 爷变新节点：就是看成新插入的继续进行第一个步骤，看是不是根为什么 只用看是否违反“不红红”呢？因为插入已经规范 ”左根右“，“根叶黑” 一定不会 我们只在根插入黑，所以不会破坏 ”黑路同“我们要注意RR LL 旋转的是第一个父 LR RL 父亲 儿子 都旋转

红黑树定义 特性 查找（同二叉排序树）

例子： 80左旋，让80的父亲75左孩子多一个右孩子77例子： 50 右旋，让50的父亲的右孩子多一个左孩子

我们想要解决不平衡的问题： 核心思想就是：让父节点的左右子树平衡 LL和RR 把H+1移动到上一层，H放到下一层就好了。 就解决了。LR 和 RL我们如果想要两个子节点的高度变成H+1就必须让 子节点的子节点最大高度为H。口诀就是为了让LL 的 前面的L RR 前面的 R LR的后面的R RL 后面的L当上父节点我的建议是： 不用背，理解就行， 记得画出比大小的顺序，然后根据 ，重新画图的就可以啦！RL 作为 例子 先把C放到最上面，第二层必须都变成H+1，那么 只能左A右边B，

情况1：如果是叶子节点可以直接删除。情况2：如果只有左子树（右子树）那么之一直接让他代替。情况3：（复杂）如果两个子树都在存在，有两种解决方案。方案1：让右子树最小的当替死鬼（中序右子树第一个）（直接后继）方案2：让左子树最大的当替死鬼（中序左子树最后一个）（直接前驱）

1.查找块外2.查找块内。

是一个平衡二叉树！

好处：不用判断i是否越界ASL是平均查找长度。

查找

1.事件完成后才能够进行活动。2.事件之前的所有活动完成后才能够开始时间。

拓扑排序

更加简化。

分析：我们只是找到了 路径为2的最短路径？！这只是表面现象，如上图所示，03>02+23，按常理说没有23但是在我们之前已经更新了最短路径表。

图的复杂度总结

BFS只适用于无权图。

1.一个顶点到其他任意顶点的最短路径都求出来2.每个顶点之间的最短路径

以最小的代价使图连通。