sharding-sphere3.0 简单分库使用方法

最新推荐文章于 2025-03-16 10:25:49 发布

AnaKSky

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本文档介绍了如何使用Sharding-Sphere 3.0进行简单的数据库分库操作，不涉及分表。详细阐述了依赖管理、适用场景及具体的配置步骤，并提供了字段描述和参考资料链接。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

简单分库并没有分表

依赖:

 <!-- sharding-jdbc -->
            <dependency>
                <groupId>io.shardingsphere</groupId>
                <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>3.0.0</version>
            </dependency>

场景:

根据group_id 字段进行分库  所有库中的表名,字段都相同

配置 :

###mysql默认配置###
default-conf:
  minIdle: 5 # 连接池闲置连接最小数量
  #maxIdle: 100 # 连接池闲置连接最大数量
  timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 #检测连接的间隔时间 %testWhileIdle%的判断依据(见下方对应配置项)
  minEvictableIdleTimeMillis: 300000 # 连接保持空闲而不被驱逐的最长时间 单位毫秒
  initialSize: 5 # 连接池初始大小
  maxWait: 60000 # 获取连接时最大等待时间 单位毫秒。
  maxActive: 20 # 最大连接数
  validationQuery: SELECT 1 #数据库连接状态检测语句 %testWhileIdle%的检测语句(见下方对应配置项)
  testWhileIdle: true # 申请连接的时候检测 如果空闲时间大于%timeBetweenEvictionRunsMillis% 执行%validationQuery%检测连接是否有效（见上方对应配置）
  testOnBorrow: false # 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效 配置为true会降低性能
  testOnReturn: false # 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效 配置为true会降低性能
  filters: stat,wall,logback # 监控统计filter:stat 防御sql注入filter:wall 日志filter:logback
  logSlowSql: true # 是否启用慢日志
  merge-sql: true # 是否合并日志
  slow-sql-millis: 1000 # 慢日志查询时间标准
###结束###


#数据连接池相关配置
sharding:
  jdbc:
    datasource:
      #分库1
      partsd001:
        password: 
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        url: 
        username: root
        minIdle : ${default-conf.minIdle}
        ##maxIdle : ${default-conf.#maxIdle}
        initialSize : ${default-conf.initialSize}
        timeBetweenEvictionRunsMillis : ${default-conf.timeBetweenEvictionRunsMillis}
        minEvictableIdleTimeMillis : ${default-conf.minEvictab