Python开发Kettle做大数据ETL（前期准备）

最新推荐文章于 2025-06-30 16:12:54 发布
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#kettle #ETL #大数据 #技术 #架构

本文介绍了一个利用Python结合Kettle进行大数据ETL的实际案例，详细讲述了从问题发现到解决方案的具体步骤，包括任务调度、数据同步、UDF函数开发及生产环境部署等内容。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >



Python开发Kettle做大数据ETL，这回事要上线的了。前期准备kettle任务，本地阶段。



老规矩，交代一下业务场景，因为所有的框架和技术组件都一定要基于需求，解决实际问题，否则那就是闭门造车，没有丝毫意义。

应用场景​介绍。

这回，我们记录下来了，从整体架构上来说，我们出现了一种同步情况，当前台页面访问页面时，出现了数据集合为空：

 
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Spark在大数据ETL中的应用：数据清洗与转换实战
AI天才研究院
05-07 1211
随着企业数据量呈指数级增长（IDC预测2025年全球数据量将达175ZB），传统ETL工具（如Kettle、Informatica）在处理PB级数据时面临计算效率低、扩展性差等瓶颈。Spark凭借内存计算、分布式架构和对结构化/非结构化数据的统一处理能力，成为大数据ETL的事实标准。本文聚焦Spark在数据清洗（Data Cleaning）与转换（Data Transformation）阶段的核心应用，覆盖从基础操作到复杂业务规则的全场景。核心概念：明确ETL与Spark的技术关联。
大数据ETL开发之图解Kettle工具（入门到精通）
2401_83641634的博客
04-16 463
在实际企业开发中，都是在本地Windows环境下进行 kettle 的 job 和 Transformation 开发的，可以在本地运行，也可以连接远程机器运行。
python 实现ETL处理 架构
09-28
python 实现ETL 处理 架构 1.可以处理数据装载的过程 2.实现SQL执行的函数封装 3.实现数据加工的模板
python 进行 etl
下山化缘的DJ
12-24 1724
#python语言 import pandas as pd import time data = pd.read_excel('ETL_数据清洗挑战.xlsx','测试数据',dtype=str)#读取数据 data_dict = data.to_dict(orient = 'dict')#将数据转换为字典 #print(data['CHECK_POINT']) listDate = []#创建列表并初始化 for cell in data_dict['CHECK_POINT'].values():#遍
【大数据分析】ETL
最新发布
weixin_49199313的博客
06-30 649
​​ETL​​代表 ​​Extract（抽取）、Transform（转换）、Load（加载）​​。它是一个核心的数据集成过程，用于将数据从多个、通常是异构的源系统汇集到中央数据存储库中（如数据仓库、数据湖、数据集市），目的是支持分析、报告和商业智能。​​抽取 (Extract):​​ 从各种数据源（如关系数据库、NoSQL 数据库、文件系统、API、SaaS应用、传感器日志等）收集原始数据。​​转换 (Transform):​​ 在将数据加载到目标系统之前清理、标准化、丰富、整合和重构数据的关键步骤。
kettle开发
qq5132834的专栏
05-23 230
1、源代码地址：https://github.com/pentaho/pentaho-kettle 2、setting.xml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <settings xmlns="http://maven.apache.org/SETTINGS/1.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http
python实现etl_python ETL工具 pyetl
weixin_39918588的博客
12-03 783
pyetl是一个纯python开发的ETL框架， 相比sqoop, datax 之类的ETL工具，pyetl可以对每个字段添加udf函数，使得数据转换过程更加灵活，相比专业ETL工具pyetl更轻量，纯python代码操作，更加符合开发人员习惯安装pip3 install pyetl使用示例数据库表之间数据同步from pyetl import Task, DatabaseReader, Data...
kettle插件开发(原创)
04-05
kettle插件开发(原创) 首先是kettle介绍，然后是kettle目前支持的插件开发，接着转入正题以一个真实的kettle插件开发例子详细介绍kettle插件开发步骤，欢迎下载。
大数据ETL工具 Kettle 核心概念.docx
11-12
本文档主要介绍了大数据ETL工具Kettle的核心概念，包括数据仓库、Python、大数据等相关知识点。通过文章，我们可以了解Kettle的基本概念、转换、步骤、跳、数据类型等内容。 一、Kettle概述 Kettle是一个大数据ETL...
kettle从入门到精通 第八十三课 ETL之kettle kettle调用python且接收返回值
zhangjin1222的博客
08-04 868
看到有个qq群里有个小伙伴求助要实现kettle调用python脚本，然后接收python脚本执行的结果，最后将结果传递到下一个步骤。之前的课程里面介绍的是kettle通过shell步骤调用python脚本，没有接收python返回的结果。当你在 Kettle 中调用 Python 代码时，返回的值（如果没有直接被打印）不会自动被捕获或传递回 Kettle 的上下文。5、将print代码调整为return，文件为test3.py，测试下是否可以正常运行。的值不会出现在 Kettle 的输出中。
【摸鱼笔记】Python 解析 kettle 转换获取 SQL 和调用的表
the_singing_towers的博客
07-05 647
Python 解析 kettle 转换获取 SQL 和调用的表
kettle6开发
01-16
Kettle6内置步骤开发
python etl调度_ETL DAG调度策略
weixin_33342041的博客
01-28 408
1.目前etl的fetch task策略是基于任务子孙任务数和任务优先级获得task list2.然后遍历task list 查看任务是否具备执行条件集群资源校验(yarn/hdfs)数据是否准备好(仅mysql task具备)，解决主从延迟问题任务开始时间任务的父任务是否都执行成功3.每10s fetch一次task，遍历一次基于<2>的逻辑我们把任务的父任务执行状态判断放到最后是想...
python实现数据仓库ETL
云中寻雾的博客
06-01 6291
通常讲的数据仓库ETL, 可以分为ETL和ELT两种实现方式. ELT是在加载到仓库后, 再做数据转换. ETL 是在加载之前完成转换, 落地的数据就是转换后的样子了. ELT多使用在MPP架构的数据仓库平台上, 比如Teradata, greenplum, 主要考虑点是, MPP数据仓库数据处理能力强, 在加载后再做转换, 可以充分利用这一优势. 另外, Extract和Load过程很简单, 且数据仓库厂商提供unloading/loading的命令行工具一般具有并行处理能力, 所以直接用这...
Kettle开发流程
留歌__36的博客
12-30 562
前置安装 1.安装jdk 2.下载kettle,解压，然后运行spoon.bat/spoon.sh 这个文件，一些jdbc驱动包放置在解压后的lib目录下即可。 Kettle 开发流程 1.创建Kettle资料库（MySQL即可） 回到启动界面： admin/admin 同时，也是会发现，我们的资料库里面有很多数据库已经创建好了 最后保证： ...
kettle开发-Day36-循环驱动作业
qq_29061315的博客
02-13 2490
kettle循环教程，人生大概也像一场场电影循环开幕、谢幕。
ETL工具之Kettle开发教程第一节-入门
追逐自己的目标，感受生活的乐趣。Elcker
01-30 1296
Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么。
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大壮的博客
06-20 1万+
​ 对业务新增用户收集入库的行为，需要开发。 首先第一个，小问题。  移除点击此处添加图片说明文字 ​  移除点击此处添加图片说明文字 ​  移除点击此处添加图片说明文字 ​如所见，报错原因是多了一个；分号，导致了我们把方式换来换去，到后来我才看到，原来不能加引号啊，但是我把时间变量替换成时间常量却可以编译通过，这是个坑，陨石巨坑。 第二个问题，当我们跑任务时
informix怎么确定一个字段是不是主键_Python数据核对系列之1——一个偷懒的开始...
weixin_39860583的博客
11-23 309
近期文章发布的少了，公众号都开始掉粉了。吓得我赶紧把最近做的事，感觉有意义的跟大家分享一下。也就是我们要开始的一个小系列——Python个数据核对。问题描述：对比两个表主键字段数据的一致性，查看是否源数据的主键都存在于数据仓表里面，把没有的标记出来。(也就是excel里的VLOOKUP，SQL里的left/right join)诞生背景这事的诞生，源于自己工作过程中遇到的一个大坑！！在使...
大数据用kettle还是python_Kettle学习系列之Kettle能做什么？（三）
05-26
Kettle和Python都可以用于大数据处理，但是它们的应用场景和功能略有不同。 Kettle是一款ETL工具，可以用于数据抽取、转换和加载。它提供了可视化的界面和丰富的组件库，使得数据处理变得非常简单和快速。Kettle...
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