could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR问题解决方案

最新推荐文章于 2025-06-05 08:15:04 发布
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执行 ：sudo rm -rf ~/.nv/    （一定最后边不要漏掉“/”，否则会提示“.nv”是目录, 另外“~”前边有空格）

qq_33786177
关注
Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED
NLP与推荐算法
11-13 2806
要疯了。这几把玩意要搞死我。issue在此：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/34214 不要以为很简单的事，那是因为有人替你负重前行，自己搞一下子成功纯属运气。 老子死磕了这么久了还没解决问题。Anaconda也是个垃圾玩意。 错误提示如下： Epoch 1/100 2019-11-12 22:56:58.736778: I...
could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
10-25 453
转载：https://blog.youkuaiyun.com/tangxianyu/article/details/80537942 could not create cudnn handle:CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR 在CPU下运行没有问题，但是在GPU版本下，一直运行不成功。可以尝试限制一下GPU的运行资源，添加如下代码： config = tf.ConfigProt...
Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
Xioooooooo的博客
10-15 945
系统信息 Ubuntu 18.04 安装方式 nvidia-docker 源镜像 tensorflow/tensorflow:2.0.0-gpu-py3 CUDA/cuDNN version: 10.0 / 7.4.1 GPU model and memory: RTX 2080, driver 410.104 错误信息 root@1e52ec5a9656:/home/ssw/lea...
TensorFlow报错Could not create cudnn handle的CUDA与cuDNN版本兼容性
最新发布
shejizuopin的博客
06-05 787
本文分析了TensorFlow-GPU训练中常见的"CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED"错误，指出其主要源于CUDA与cuDNN版本不兼容、GPU内存不足等问题。文章提供了详细的解决方案，包括检查版本对应关系、卸载重装兼容版本、设置GPU按需分配内存等具体操作步骤，并附有验证代码。通过系统检查软件版本兼容性和正确配置环境，可以有效解决该错误，确保深度学习训练顺利进行。
[大坑]Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
weixin_30326515的博客
05-05 242
报错tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:338] Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR 错误代码 2019-05-05 09:34:42.298865: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_lo...
运行keras时出现Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR的原因和解决方法
Pieux的博客
08-05 9369
Tensorflow和Keras的关系 在正式进入这个问题之前，我们先来了解一下tensorflow和keras之间的关系，因为后面会用到这个地方的知识。 首先，tensorflow和keras都是深度学习框架，当你遇到上面这个问题的时候表明你至少用过两者之一。 其次，tensorflow相较于keras更偏向于底层，而keras封装性更好，类似于接口。 keras是在tensorflow的基础上建立起来的,可以把keras看做tensorflow或者theano(已经停更的深度学习框架)的接口
could not create cudnn handle: cudnn_status_internal_error
03-16
这是一个 CUDA 和 cuDNN 的错误信息，表明在创建 cuDNN 句柄时发生了内部错误。这通常是由于 CUDA 和 cuDNN 版本不匹配或驱动程序版本不正确造成的。建议检查您的 CUDA 和 cuDNN 安装，并确保它们的版本是正确的。
【CUDA】Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
Vincent Lai的博客
01-11 319
解决办法 用tensorflow的时候都用下面三行： config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.allow_growth = True with tf.Session(config=config) as sess:
已解决 Tensorflow 2.0 Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
qq_28804327的博客
04-27 1184
以下是报错 2020-04-27 21:47:49.479312: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library cudnn64_7.dll 2020-04-27 21:47:50.732238: E tensorflow/stream_exe...
Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR 的问题
a694262054的博客
09-03 418
环境：ubuntu 20.04 tensorflow-gpu=1.15 cuda=10.10 cudnn=7.6 显卡：RTX2070 主要问题： 2020-09-02 23:35:17.561688: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1304] Created TensorFlow device (/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 7215 MB mem.
tensorflow: Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
zhuzizhong的博客
09-28 269
https://blog.youkuaiyun.com/tangxianyu/article/details/80537942
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