OC中一般正则表达式的使用

本文介绍Objective-C中正则表达式的使用方法,并通过实例演示如何构建复杂的匹配规则,包括数字、邮箱验证及字符串中的表情、URL等元素。

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OC中一般正则表达式的使用方法为2步

1.创建一个正则表达式对象

2.利用正则表达式来测试对应的字符串

例如


    NSString *checkString = @"a34sd231";

    //1.创建正则表达式,[0-9]:表示‘0’到‘9’的字符的集合

    NSString *pattern = @"[0-9]";

    //1.1将正则表达式设置为OC规则

    NSRegularExpression *regular = [[NSRegularExpression alloc] initWithPattern:pattern options:NSRegularExpressionCaseInsensitive error:nil];

    //2.利用规则测试字符串获取匹配结果

    NSArray *results = [regular matchesInString:checkString options:0 range:NSMakeRange(0, checkString.length)];

    NSLog(@"%ld",results.count);


获取打印结果,从checkString上分析为数字的字符有5

所以可以得出一个结论,正则表达式的作用就是把多可字符串杂糅到一个表达式中

到这里就能大概明白正则表达式的意义了,接下来介绍一部分常用的正则表达式字符


/*

 []:找到内部的某一个字符

 [a-zA-Z0-9]  ===> 代表字符或数字

 \\d  ====>代表数字

 {2}:代表有2个

 {2,4}:代表有2到4个

 // ? + * ^ $ .

 ?: 代表0或1个

 +: 代表至少1个

 *: 代表0个或多个

 ^: 代表以...开头

 $: 代表以...结束

 .: 代表除换行符以外的任意字符

 */

//代表一个数字字符

NSString *pattern = @"\\d";

//代表2到5个连续的数字

NSString *pattern = @"\\d{2,5}";

//qq账号的正则表达式

NSString *pattern = @"^[1-9]\\d{4,10}";

//电话号码格式的正则表达式

NSString *pattern = @"^((13[0-9])|(15[3-5])|(18[07-9]))\\d{8}$"

//邮箱的正则表达式

NSString *pattern =@"^.*@..+\\.[a-zA-Z]{2,4}$"


这样根据需要的匹配规则来设定正则表达式就可以判断字符串是否为符合类型

若有一个长串字符串就要对其中部分进行表情、url、@(呼叫)或#话题# 的匹配判断

则需要多个正则表达式来进行判断


//需要被筛选的字符串

NSString *str = @"#今日要闻#[偷笑] http://asd.fdfs.2ee/aas/1e @sdf[test] #你确定#@rain李23: @张三[挖鼻屎]m123m";

    //表情正则表达式

    //  \\u4e00-\\u9fa5 代表unicode字符

    NSString *emopattern = @"\\[[a-zA-Z\\u4e00-\\u9fa5]+\\]";

    //@正则表达式

    NSString *atpattern = @"@[0-9a-zA-Z\\u4e00-\\u9fa5]+";

    //#...#正则表达式

    NSString *toppattern = @"#[0-9a-zA-Z\\u4e00-\\u9fa5]+#";

    //url正则表达式

    NSString *urlpattern = @"\\b(([\\w-]+://?|www[.])[^\\s()<>]+(?:\\([\\w\\d]+\\)|([^[:punct:]\\s]|/)))";

    //设定总的正则表达式

    NSString *pattern = [NSString stringWithFormat:@"%@|%@|%@|%@",emopattern,atpattern,toppattern,urlpattern];

    //根据正则表达式设定OC规则

    NSRegularExpression *regular = [[NSRegularExpression alloc] initWithPattern:pattern options:NSRegularExpressionCaseInsensitive error:nil];

    //获取匹配结果

    NSArray *results = [regular matchesInString:str options:0 range:NSMakeRange(0, str.length)];

    //NSLog(@"%@",results);

    //遍历结果

    for (NSTextCheckingResult *result in results) {

        NSLog(@"%@ %@",NSStringFromRange(result.range),[str substringWithRange:result.range]);

    }


获得结果


有了上面的演示就可以大致写出系统方法使用的正则表达式了

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
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