LeetCode 刷题系列 -- 1110. 删点成林

给定一个二叉树的根节点和一个删除节点列表,通过删除列表中的节点,将二叉树转换为森林。解决方案采用深度优先搜索,自底向上处理节点,当节点值在删除列表中时,若其非空子节点存在,则将子节点添加到结果森林中。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给出二叉树的根节点 root,树上每个节点都有一个不同的值。

如果节点值在 to_delete 中出现,我们就把该节点从树上删去,最后得到一个森林(一些不相交的树构成的集合)。

返回森林中的每棵树。你可以按任意顺序组织答案。

示例 1:

输入:root = [1,2,3,4,5,6,7], to_delete = [3,5]

输出:[[1,2,null,4],[6],[7]]

示例 2:

输入:root = [1,2,4,null,3], to_delete = [3]

输出:[[1,2,4]]

提示:

  • 树中的节点数最大为 1000。

  • 每个节点都有一个介于 1 到 1000 之间的值,且各不相同。

  • to_delete.length <= 1000

  • to_delete 包含一些从 1 到 1000、各不相同的值。

1110. 删点成林 - 力扣(Leetcode)

思路

本题是后续遍历,自底向上处理。在处理完当前节点的左右节点后,再处理当前节点。
对于当前节点的处理:若是当前节点在删除名单中,若是当前节点的左子节点或者右子节点不为空,那么将左子节点或者右子节点压入结果中,并返回空指针(意味着当前节点被删除);否则返回当前节点

java:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    List<TreeNode> result = new LinkedList<>();
    
    public List<TreeNode> delNodes(TreeNode root, int[] to_delete) {
        
        HashSet<Integer> set = new HashSet<>();
        for(int dd:to_delete) {
            set.add(dd);
        }

        TreeNode newRoot = dfsNodes(root, set);
        if(newRoot != null) {
            result.add(newRoot);
        }

        return result;
    }

    TreeNode  dfsNodes(TreeNode root, HashSet<Integer> set) {
        if(root == null) {
            return null;
        }

        root.left = dfsNodes(root.left, set);
        root.right = dfsNodes(root.right, set);

        if(set.contains(root.val)) {
            if(root.left != null) {
                result.add(root.left);
            }
            if(root.right != null) {
                result.add(root.right);
            }
            return null;
        }

        return root;
    }

}
### LeetCode 基础语法入门教程 LeetCode 是程序员提升算法能力的重要平台之一,掌握其基础语法对于高效解至关重要。以下是关于 C++ 和 Java 的基础语法要以及如何应用这些知识来解决 LeetCode 上的问。 #### 1. 数据类型与变量 C++ 提供了多种基本数据类型,包括但不限于 `int`、`long` 和 `double` 等[^2]。在编写程序时,应根据具体需求选择合适的数据类型以优化内存使用和计算效率。例如,在处理大规模数值运算时,推荐优先考虑浮数或长整型以避免溢出问。 #### 2. 控制流语句 控制流是编程的核心部分,它决定了代码执行路径的选择逻辑。常用的条件分支结构如 `if...else` 或者更复杂的多路判断工具——`switch case` 可帮助开发者根据不同输入情况采取相应操作。此外还有循环机制(for/while),它们允许重复执行某段特定指令直到满足终止条件为止。 #### 3. 容器类简介及其应用场景分析 为了更好地管理和存储大量动态变化的信息单元组群对象集合体概念模型抽象表示形式即我们常说的各种标准模板库(STL)组件实例化后的实体形态表现出来的东西叫做容器(Container),其中最常用的一些包括: - **Vector**: 动态数组,支持随机访问并能在尾部快速增元素。 - **Set & Unordered_Set**: 分别代表有序集合并具备查找功能的哈希表版本;前者按升序排列后者则不关心顺序只关注唯一性检验速度更快些时候会用到find()方法来进行成员存在性的检测工作流程简化很多哦~ - **Map & Multimap**: 键值映射关系管理利器,能够轻松实现一对一或多对一关联查询任务目标达成效果显著提高工作效率的同时也减少了错误发生的可能性几率大大降低啦!另外还有一种叫Unorderd_Map变种形式同样适用于某些特殊场合条件下呢😊 #### 4. 特殊用途的数据结构介绍 - Deque (双端队列) Deque是一种可以在两端都进行插入除操作非常灵活方便的一种线性序列结构形式表达方式呈现出来的样子感觉特别棒👍🏻通过下面这个例子我们可以看到它是怎么被创建出来的:`Deque<Integer> deque = new LinkedList<>();` 这样我们就得到了一个基于链接列表实现原理构建而成的新对象实例可供后续进一步开发拓展之用了呀😄[^3] #### 5. 关于栈(Stacks)的知识补充说明 最后值得一提的是有关Stack方面的内容知识分享给大家知道一下吧~原来啊,在Standard Template Library里面啊,我们的老朋友Stack其实背后隐藏着秘密武器呢🧐那就是它可以由三种不同的底层支撑技术方案任选其中之一作为实际运行环境下的物理载体介质哟😎分别是向量(Vector),双向队列(Deque)或者是简单的单链表(List)...怎么样是不是很神奇呢😉[^4] ```java // 示例:Java 中 Stack 的简单使用 import java.util.Stack; public class Main { public static void main(String[] args) { Stack<Integer> stack = new Stack<>(); // 添加元素 stack.push(10); stack.push(20); System.out.println("Top element is: " + stack.peek()); // 输出顶部元素 // 除顶部元素 stack.pop(); System.out.println("After popping, top element is: " + stack.peek()); } } ``` ---
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