Android OOM问题优化

最新推荐文章于 2025-05-23 19:37:11 发布
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分类专栏： # OOM 文章标签： android
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_33761723/article/details/88757383
本文探讨了OOM（Out Of Memory）问题的根源与解决方案，重点讲解了强引用与软引用的区别，并提出了四种有效避免OOM的方法，包括合理管理Bitmap资源、尝试捕获大内存分配异常等。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

OOM的必然性与可解决性；OOM的绝大部分出现在图片

一、强引用、软引用

软引用：

强引用在生命周期不会被回收，软引用会被回收（注意空指针）；

二、优化OOM问题的方法

1、注意临时Bitmap对象的及时回收；

2、避免Bitmap的浪费；

3、Try catch某些大内存分配的操作；

4、加载Bitmap：缩放比例、解码格式、局部加载；

Android性能优化之OOM
是阿超
07-25 1453
什么是OOM？为什么会有OOM？App的内存限制是多少？为什么Android系统要设定App的内存限制？Android有GC自动回收资源，为什么还会OOM?容易发生OOM的场景及处理方案；如何避免OOM？
Probe：Android线上OOM问题定位组件
2401_84544363的博客
05-01 912
为了解决HAHA算法中检测不到基础类型泄漏的问题，我们在遍历堆中的Instance时，如果发现是ArrayInstance，且是byte类型时，将它自身舍弃掉，并将它的RetainSize加在它的父Instance上，然后用父Instance进行后面的排序。我们在生成Reference之后，做了一步链路归并（如上图），即对于同一个对象的不同Instance，如果其底下的引用链路中的对象类型也相同，则进行归并，并记录Instance的个数和每个Instance的RetainSize。
重学Android之OOM优化
风吹过wu的博客
07-20 332
分析工具 OOM发生以后，使用Android Studio 自带的Android Monitor dump出HPROF文件，然后使用SDK中的hprof-conv（位于sdk_root/platform-tools）工具转换为标准的Java堆转储文件格式，这样就可以使用MAT继续分析 Android OOM类型： 使用static修饰Context变量，Context被Hold住了导致Activity无法销毁 Bitmap没有及时回收，调用recycle()函数并不能立即释放Bitmap，读取Bitm
一次OOM引起的优化
mmrx的博客
05-07 1489
一次OOM引发的优化 最近在自己研究一个应用，功能简单，所以就想在ui上面下些功夫。 关于界面的想法：页面A对某一类型的数据项进行增删改，存入数据库中。页面B对数据库中现存的数据项放入自定义View中进行显示（一条数据和一个view是对应的），从而实现一种类似Metro风格的布局。实施 自定义View不是很难，算是初学，所以在数据适配显示、尺寸计算方面耽误了一些时间。 原来的想法是扩展一个Lin
Android内存调优学习总结（OOM与ANR）
最新发布
2301_80329517的博客
05-23 1622
OOM和ANR学习总结
OOM问题的优化----初步认识
许挂挂的博客
06-11 422
这篇博客我是根据慕课网视频的内容来写的OOM - Out of Memory，内存溢出（内存已经用完了） 监测内存变化的方法 强引用，软引用
Android性能优化--OOM
diaoe3953的博客
03-08 189
一、OOM(Out Of Memory) 当前占用内存+申请内存资源超过了Dalvik虚拟机的最大内存限制就会抛出Out Of Memory异常 二、bitmap优化 图片显示（显示缩略图时不要调用网络请求加载大图，listView滑动时不加载图片） 及时释放内存（C内存区域） 图片压缩 inBitmap属性 捕获异常 三、其他方法 listview：convertvi...
OOM问题优化问题总结
小猪的专栏
03-17 814
一、原因 1、加载对象过大 2、相对应的资源过多，来不及释放 二、解决 1、在内存引用上做处理（强、软、弱）（ImageLoader 开源框架） 2、获取图片时压缩获取（边界压缩） 3、优先实现缩略图 4、防止同时加载太多，Listview需要的时候才去加载 5、用完马上释放，防止内存泄露， recycle（） 6、尽量不用 setImageBitMap setImage
Android性能优化之OOM篇
Junes inh 的技术专栏
10-23 1458
内存溢出是指程序在运行过程中占用的内存超过了系统分配的限制，导致无法为新对象分配内存，从而引发异常或崩溃。在Android开发中，系统会为每个应用分配一定的内存配额，当应用超出此配额时就会触发OOM错误。原因：直接加载过大的图片会占用大量内存。解决方案：通过进行图片压缩，或者使用优化的图片加载库如Glide、Picasso。合理规划缓存大小：根据设备内存情况，动态设置缓存的大小（如总内存的1/8）。使用LruCache管理缓存：确保缓存大小不会超过预设内存限制，并使用LRU策略移除不常用的缓存条目。
Android内存OOM优化详解.pdf
11-26
Android内存优化是提升应用性能和用户体验的关键因素，尤其是在防止Out Of Memory (OOM)错误方面。本文将深入探讨Android内存管理的基础、内存优化策略、Bitmap的使用及管理、内存泄漏的原因和解决方案，以及如何...
Android oom-adj 中trim Bservices 优化
07-19
在 OomAdjuster.updateAndTrimProcessLocked() 函数中针对 Bservice进行优化
Android 内存优化解决方案 (OOM)
chinese_zhang的专栏
08-24 1218
针对移动端Android 内存优化，避免OOM(OutOfMemory) 出现的方案。
Android oom优化,Android 防止OOM优化
weixin_39922394的博客
05-29 175
1. Android2.x及以下的系统优化：Bitmap被解码后的像素被存储在Native Heap中，Dalvik Heap有个external计数，记录了Bitmap所占用的内存。当 Dalvik Allocated + External Allocated + new Allocated>= 允许分配最大值时，就会引发OutOfMemoryError异常，销毁的时候必须要调用recyc...
Android性能调优 - 内存优化的OOM、卡顿和 绘制优化
emmmsuperdan的博客
12-28 1151
1.布局渲染： Android屏幕 1000ms60帧的频率来进行刷新，如果16ms没有刷新完一帧，那就会让用户感觉到卡顿； 布局优化上解决方案是： 优化布局层级 在onDraw的时候避免做耗时操作，同时尽量不要在ondraw中创建局部对象，onDraw频繁调用会产生大量的临时对象占用过多内存导致多次gc，降低性能； 2.内存方向 内存泄漏相关可以参看我的其他博客内容 内存溢出 ...
Android性能优化之Parcel OOM问题分析
HeXinGen的博客
07-27 437
遇到Android 跨进程通讯Parcel OOM，从源码角度探究C++层 Parcel 发生OOM的原因。
【性能优化】大厂OOM优化和监控方案
Android23333的博客
04-29 831
一、前言 随着项目不断壮大，OOM（Out Of Memory）成为奔溃统计平台上的疑难杂症之一，大部分业务开发人员对于线上OOM问题一般都是暂不处理，一方面是因为OOM问题没有足够的log，无法在短期内分析解决，另一方面可能是忙于业务迭代、身心疲惫，没有精力去研究OOM的解决方案。 这篇文章将以线上OOM问题作为切入点，介绍常见的OOM类型、OOM的原理、大厂OOM优化黑科技、以及主流的OOM监控方案。 文章较长，请备好小板凳~ 二、OOM问题分类 很多人对于OOM的理解就是Java虚拟机内存不足，但通过
oom如何处理优化
m0_63102097的博客
05-08 409
分析内存使用情况：使用监控工具和内存分析工具（如VisualVM、jvisualvm、MAT等）来分析应用程序的内存使用情况，找出内存占用最大的对象或数据结构，定位内存泄漏或内存溢出的具体原因。使用合适的垃圾回收器：根据应用场景和性能需求，选择合适的垃圾回收器（如并行垃圾回收器、CMS垃圾回收器、G1垃圾回收器等），通过调整垃圾回收器的参数进行优化。使用内存压缩技术：对于特定场景，可以考虑使用一些内存压缩技术，例如使用压缩指针来减小对象的引用大小，从而减少堆内存的使用。
OOM优化案例---优化图片内存大小
许挂挂的博客
06-11 446
上一篇写了什么是OOM还有和OOM相关的一些概念，而这一篇就是OOM的一个案例 （视频讲解请前往慕课网） > 1.打开一个图片，查看图片所占内存 > 2.在不影响显示效果的情况下将图片进行缩放，查看所占内存 > 3.调整图片的清晰度，查看所占内存 > 4.将图片进行部分显示，通过模拟手指滑动图片，显示不同的部分，查看内存占用
Android OOM问题的有效解决方案
在Android开发中，OOM（Out of Memory）是一个常见的问题，它发生在应用程序尝试分配的内存量超过了系统所能提供的最大内存。这种情况通常会导致应用崩溃，严重时甚至可能导致整个系统运行不正常。因此，解决和避免...
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