蓝桥杯 道路和航路

农夫约翰面临一个复杂的路径优化问题,他需要将牛奶从配送中心高效地分发到多个城镇。面对不同类型的连接方式(公路和航路),约翰必须寻找最经济的配送路径。通过应用贝尔曼-福德算法,本文详细介绍了如何解决这一问题,包括输入格式、输出格式及数据规模与约定,旨在提供一种实用的解决方案。

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道路和航路
 
问题描述
农夫约翰正在针对一个新区域的牛奶配送合同进行研究。他打算分发牛奶到T个城镇(标号为1..T),这些城镇通过R条标号为(1..R)的道路和P条标号为(1..P)的航路相连。
每一条公路i或者航路i表示成连接城镇Ai1<=A_i<=T)和Bi1<=Bi<=T)代价为Ci。每一条公路,Ci的范围为0<=Ci<=10,000;由于奇怪的运营策略,每一条航路的Ci可能为负的,也就是-10,000<=Ci<=10,000
每一条公路都是双向的,正向和反向的花费是一样的,都是非负的。
每一条航路都根据输入的AiBi进行从Ai->Bi的单向通行。实际上,如果现在有一条航路是从AiBi的话,那么意味着肯定没有通行方案从Bi回到Ai
农夫约翰想把他那优良的牛奶从配送中心送到各个城镇,当然希望代价越小越好,你可以帮助他嘛?配送中心位于城镇S中(1<=S<=T)。
 
输入格式
输入的第一行包含四个用空格隔开的整数TRPS
接下来R行,描述公路信息,每行包含三个整数,分别表示AiBiCi
接下来P行,描述航路信息,每行包含三个整数,分别表示AiBiCi
 
输出格式
输出T行,分别表示从城镇S到每个城市的最小花费,如果到不了的话输出NO PATH
 
样例输入
6 3 3 4
1 2 5
3 4 5
5 6 10
3 5 -100
4 6 -100
1 3 -10
 
样例输出
NO PATH
NO PATH
5
0
-95
-100
 
数据规模与约定
对于20%的数据,T<=100R<=500P<=500
对于30%的数据,R<=1000R<=10000P<=3000
对于100%的数据,1<=T<=250001<=R<=500001<=P<=50000


#include"iostream"
#include"stdio.h"
using namespace std;
struct Point
{
	int from,to,cost;
}e[150005];
int dp[25005],INF=2000000000;
int T,R,P,S,a,b,v,index;
void Bellman_Ford(int x)
{
	for(int i=1;i<=T;i++) dp[i]=INF;
	dp[x]=0;
	while(true)
	{
		bool update=false;
		for(int i=0;i<index;i++)
		{
			if(dp[e[i].from]!=INF&&dp[e[i].to]>dp[e[i].from]+e[i].cost)
			{
				dp[e[i].to]=dp[e[i].from]+e[i].cost;
				update=true;
			}
		}
		if(!update) break;
	}
}
int main()
{
	cin>>T>>R>>P>>S;
	while(R--)
	{
		scanf("%d%d%d",&a,&b,&v);
		e[index].from=a;
		e[index].to=b;
		e[index++].cost=v;
		e[index].from=b;
		e[index].to=a;
		e[index++].cost=v;
    }
    while(P--)
    {
    	scanf("%d%d%d",&a,&b,&v);
    	e[index].from=a;
    	e[index].to=b;
    	e[index++].cost=v;
    }
    Bellman_Ford(S);
    for(int i=1;i<=T;i++)
       if(dp[i]>=INF) printf("NO PATH\n");
       else printf("%d\n",dp[i]);
    return 0;
}


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