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时序图

PLC 采集系统 数据系统 数据库 请求DB点数据 返回DB点数据 loop [每秒钟通过HSL轮询] 产线数据 整理数据,数据入库 查询相关数据 返回数据 PLC 采集系统 数据系统 数据库
数据系统 数据库 报表系统 客户 整理数据,数据入库 请求报表 请求数据 查询相关数据 返回数据 返回逻辑整理后数据 数据渲染 数据系统 数据库 报表系统 客户

类图

产线 +string 产线名 +decimal 目标OEE 工站 +string 工站名 +string IP +int 工序号 物料 +string 物料号 +decimal 节拍秒数 测量服务 +string 服务名 +decimal 上限 +decimal 下限 生产记录 +string 工件号 +boolean 是否为良品 +timestamp 生产时间 测量记录 +decimal 测量结果 +timestamp 测量时间 PLCDB点位 +string 点位地址 +string 点位描述 +enum 点位数据类型

plc db点监听

  public void readDB(List<DBInfo> dbInfoList) {
        for (DBInfo dbInfo : dbInfoList) {
            ThreadUtil.execute(() -> readDB(dbInfo));
        }
    }

    public void readDB(DBInfo dbInfo) {
        while (true) {
            SiemensS7Net connect = new SiemensS7Net(dbInfo.getSiemensPLCS(), 
            	dbInfo.getIpAddress());
            connect.ConnectServer();
            String partId = connect.ReadString(dbInfo.getPartIdAddress()).Content;
            if (StrUtil.isNotBlank(partId) && !existsInDB(partId)) {
                Boolean result = connect.ReadBool(dbInfo.getResultAddress()).Content;
                PartRecord record = new PartRecord();
                record.setPartId(partId);
                record.setResult(result);
                record.setTimestamp(new Date());
                record.save();
            }
        }
    }
create table Attribute
(
    Id         uniqueidentifier not null
        constraint Attribute_pk
            primary key nonclustered,
    Name       nvarchar(50),
    LowerLimit money,
    UpperLimit money,
    ServiceFK  uniqueidentifier
)
create table ProductionRecord
(
    Id         uniqueidentifier not null
        constraint ProductionRecord_pk
            primary key nonclustered,
    PartId     nvarchar(50),
    OKPart     bit,
    Timestamp  datetime,
    StationFK  uniqueidentifier,
    MaterialFK uniqueidentifier
)
create table MeasureValue
(
    Id                 uniqueidentifier not null
        constraint MeasureValue_pk
            primary key nonclustered,
    Timestamp          datetime,
    Value              money,
    ProductionRecordFK uniqueidentifier
        constraint MeasureValue_ProductionRecord_Id_fk
            references ProductionRecord
            on delete cascade,
    AttributeFK        uniqueidentifier
        constraint MeasureValue_Attribute_Id_fk
            references Attribute
            on delete cascade
)

drop table if exists #A0
select lead(Timestamp) over (order by Timestamp)  nextTimestamp,
       Timestamp,
       MaterialFK,
       lead(MaterialFK) over (order by Timestamp) nextMaterialFk
into #A0
from ProductionRecord;
select Timestamp,
       case
           when datediff(minute, Timestamp, nextTimestamp) > 4 * 60 
           	then 28
           when MaterialFK != nextMaterialFk 
           	then 60
           else 999 end downtimeCode
from #A0
where datediff(minute, Timestamp, nextTimestamp) >= 6
public BoxPlot boxPlot(List<Double> valueList) {
    Collections.sort(valueList);
    int q1Index = NumberUtil.div(valueList.size(), 4, 0).intValue();
    int halfIndex = q1Index * 2;
    int q3Index = q1Index * 3;
    Double q1 = valueList.get(q1Index);
    Double median = valueList.get(halfIndex);
    Double q3 = valueList.get(q3Index);
    Double lowerLimit = q1 - (q3 - q1) * 1.5;
    Double upperLimit = q3 + (q3 - q1) * 1.5;
    return BoxPlot.builder().q1(q1).median(median)
    	.q3(q3).lowerLimit(lowerLimit)
    	.upperLimit(upperLimit).build();
}
select avg(Value) + 3 * stdev(Value) upperLimit,
       avg(Value) - 3 * stdev(Value) lowerLimit
from MeasureValue
where Timestamp between @starTime and @endTime
public List<Pareto> pareto(List<Double> valueList) {
    Collections.sort(valueList);
    Double total = valueList.stream()
    	.mapToDouble(Double::doubleValue).sum();
    List<Pareto> result = new ArrayList<>();
    for (Double value : valueList) {
        Pareto pareto = Pareto.builder().value(value)
        	.percent(NumberUtil.div(value, total, 4)).build();
        result.add(pareto);
    }
    return result;
}

( o k + n o k ) ∗ c y c l e t i m e T i m e n a t u r a l − T i m e d o w n t i m e \frac{(ok+nok)*cycle time}{Time_{natural}-Time_{downtime}} TimenaturalTimedowntime(ok+nok)cycletime

视图 逻辑处理 数据持久化 请求服务 请求数据 逻辑处理 数据持久化 返回请求结果 视图 逻辑处理 数据持久化
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
    private static final ThreadLocal<String> CONTEXT_HOLDER = new ThreadLocal<>();

    /**
     * 初始化动态数据库源
     *
     * @param defaultSource 默认数据库
     * @param target        默认数据库集
     */
    public DynamicDataSource(DataSource defaultSource, Map<Object, Object> target) {
        super.setDefaultTargetDataSource(defaultSource);
        super.setTargetDataSources(target);
        super.afterPropertiesSet();
    }

    /**
     * 设置当前数据库
     *
     * @param dataSource 当前数据库名
     */
    public static void setDataSource(String dataSource) {
        CONTEXT_HOLDER.set(dataSource);
    }

    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return CONTEXT_HOLDER.get();
    }
}
    @Bean
    @Primary
    public DynamicDataSource dataSource() {
        return new DynamicDataSource(defaultSource, targetSource);
    }
@Aspect
@Component
public class MultipleDataSourceAspectj {
    @Around(value = "@annotation(annotation)")
    public Object around(ProceedingJoinPoint point, MultipleDataSource annotation) {
        MethodSignature methodSignature = (MethodSignature) point.getSignature();
        String[] parameterNames = methodSignature.getParameterNames();
        Object[] args = point.getArgs();
        //遍历寻找目标数据库并且切换
        for (int i = 0; i < parameterNames.length; i++) {
            if (parameterNames[i].equals(annotation.stringPropName())) {
                DynamicDataSource.setDataSource(args[i].toString());
                break;
            }
        }
        return null;
    }
}
    @MultipleDataSource(stringPropName = "lineId")
    DownTimeDto getLastProductTime(Integer lineId);
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