数据结构与算法概述

数据结构种类：
1、数组
2、链表
3、栈
4、跳表：链表加多级索引的结构

5、散列表/哈希表：散列表用的就是数组支持按照下标随机访问的时候，时间复杂度是 O(1) 的特性。我们通过散列函数把元素的键值映射为下标，然后将数据存储在数组中对应下标的位置。当我们按照键值查询元素时我们用同样的散列函数，将键值转化数组下标，从对应的数组下标的位置取数据。

6、二叉树
满二叉树：叶子节点都在最底层，除了叶子节点外，每个节点都有左右两个叶子节点
完全二叉树：叶子节点都在最底下两层，最后一层的叶子节点都靠左排列，除了最后一层其他层的节点个数都要达到最大。
7、平衡二叉树：二叉树中任意一个节点的左右子树的高度相差不能大于 1

8、红黑树：
根节点是黑色的；
每个叶子节点都是黑色的空节点（NIL），也就是说，叶子节点不存储数据；
任何相邻的节点都不能同时为红色，也就是说，红色节点是被黑色节点隔开的；
每个节点，从该节点到达其可达叶子节点的所有路径，都包含相同数目的黑色节点；

9、递归树
10、堆
堆是一个完全二叉树；
堆中每一个节点的值都必须大于等于（或小于等于）其子树中每个节点的值

11、图
12、Trie树/字典树
Trie 树的本质，就是利用字符串之间的公共前缀，将重复的前缀合并在一起
是一种专门处理字符串匹配的数据结构

13、位图
14、B+树
每个节点中子节点的个数不能超过 m，也不能小于 m/2；
根节点的子节点个数可以不超过 m/2，这是一个例外；
m 叉树只存储索引，并不真正存储数据，这个有点儿类似跳表；
通过链表将叶子节点串联在一起，这样可以方便按区间查找；
一般情况，根节点会被存储在内存中，其他节点存储在磁盘中。

算法
1、递归
2、排序
3、二分查找
4、哈希算法
5、深度、广度优先搜索
6、AC自动机
7、贪心算法
8、分治算法
9、回溯算法
10、动态规划
11、拓扑排序
12、最短路径