2025年美赛(MCM)C题超详细解题思路1|O奖得主倾力之作

C思路分析

Predictions of the final medal counts are commonly made, but typically not based on historical

medal counts but closer to the start of an upcoming Olympic games when current athletes

scheduled to compete are known

人们通常会对最终的奖牌数进行预测，但通常不是基于历史奖牌数，而是基于即将举行

的奥运会开始前确定当前参加比赛的运动员

Data is provided of medal tables for all summer Olympic games, host countries, as well as the

number of Olympic events at each games broken down by sport for all summer Olympic games

played. Additionally, data for all individual Olympic competitors with their sport and result

(medal type, or no medal) is provided. Your models and data analysis must ONLY use the

provided data sets. You may use additional resources to provide background and context or help

with interpreting results (be sure to document the sources).

提供了所有夏季奥运会奖牌榜、主办国以及每届奥运会按运动项目细分的奥运赛事数量数

据。此外，还提供了所有个人奥运会选手及其运动项目和成绩（奖牌类型或无奖牌）的数

据。您的模型和数据分析必须仅f使用提供的数据集。您可以使用其他资源来提供背景和

上下文或帮助解释结果（请务必记录来源）。

Model 1：可能不建议从单个运动员分析，建议抽象为培养该运动员的国家在该项目的实力

Develop a model for medal counts for each country (for Gold and total medals at a

minimum). Include estimates of the uncertainty/precision of your model predictions and

measures of how well model performs.

为每个国家（至少是金牌和奖牌总数）建立一个奖牌数模型。包括模型预测的不确

定性/精确度估计值和模型性能指标。 

同一项目稳定性有区，

Task1:2028 年美国洛杉矶夏季奥运会奖牌榜的预测是什么？包括所有结果的预测区间。你认为哪些国家最有可能进步？哪些国家的表现会比 2024 年更差？

最进步的定义？

Task2预测下届奥运会将有多少国家获得第一枚奖牌？你对这个估计的几率有多大

Task3 还应该考虑特定奥运会的赛事（数量和类型）。探索赛事与各国获得的奖

牌数之间的关系。哪些运动对不同国家来说最重要？为什么？本国选择的项目如何

影响结果？

“在同一种运动尺度下” 分析奖牌数

Model 2: “great coach” effect

Athletes may compete for different countries, but it is not a simple matter for them to

change due to citizenship requirements. Coaches, however, can easily move from one

country to another as they do not need to be citizens to coach. There is, therefore, the

possibility of a “great coach” effect.

运动员可以代表不同的国家参赛，但由于公民身份要求，他们很难更换国家。然而

，教练可以很容易地从一个国家转到另一个国家，因为他们不需要是公民就可以执

教。

How much do you estimate such an

effect contributes to medal counts? Choose three countries and identify sports where they

should consider investing in a “great” coach and estimate that impact.

检查数据，寻找可能因“伟大教练”效应而产生变化的证据。你估计这种影响对奖牌数的贡献有多大？选择三个国家，并确定它们所在的运动项目

结论 呈现方式

What other original insight(s) about Olympic medal counts does your model reveal?

Explain how these insight(s) can inform country Olympic committees.

还揭示了哪些有关奥运奖牌数的独到见解？解释这些见解如何为国家奥委会提供信息

教练投资的回报

可以基于历史数据估计“伟大教练”对奖牌数的贡献，考虑哪些运动项目对教练投资回报最高。通过对比不同国家在不同项目中的表现，找出哪些项目对国家的奥运奖牌贡献最大。

team包含比国家更多的细节

a. 赛事数量与奖牌分布

在每一届奥运会上，比赛项目的数量和种类直接影响奖牌的分布。我们将分析各国在不同赛事类型中的表现：

传统强项：例如，游泳、田径、举重等是许多国家的强项。

新兴项目：新的比赛项目（如滑板、冲浪等）可能影响奖牌分布，尤其是对于某些国家。

b. 主办国对奖牌数的影响

主办国的成绩通常会有所提高建立模型，探讨主办国是否会因“主场效应”而获得更多奖牌。

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