numpy大作业

qq_33677819

于 2020-12-01 21:23:39 发布

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文章标签：机器学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_33677819/article/details/110451777

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本次练习使用鸢尾属植物数据集，包含三类共150个样本及四个特征。涉及导入数据集、计算萼片长度的均值等统计量、标准化萼片长度、找百分位数、随机修改值、查找缺失值位置、按条件筛选行以及删除含缺失值的行等操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本次练习使用鸢尾属植物数据集.\iris.data，在这个数据集中，包括了三类不同的鸢尾属植物：Iris Setosa，Iris Versicolour，Iris Virginica。每类收集了50个样本，因此这个数据集一共包含了150个样本。

sepallength：萼片长度
sepalwidth：萼片宽度
petallength：花瓣长度
petalwidth：花瓣宽度
以上四个特征的单位都是厘米（cm）。

 sepallength  sepalwidth  petallength  petalwidth         species
0            5.1         3.5          1.4         0.2     Iris-setosa
1            4.9         3.0          1.4         0.2     Iris-setosa
2            4.7         3.2          1.3         0.2     Iris-setosa
3            4.6         3.1          1.5         0.2     Iris-setosa
4            5.0         3.6          1.4         0.2     Iris-setosa
..           ...         ...          ...         ...             ...
145          6.7         3.0          5.2         2.3  Iris-virginica
146          6.3         2.5          5.0         1.9  Iris-virginica
147          6.5         3.0          5.2</