Redis

博客介绍了NoSQL,它泛指非关系型数据库,能满足高并发读写、海量数据存储访问、高可扩展性和可用性需求。还介绍了Redis,它是用C语言开发的开源高性能键值对数据库,从内存读数据,读写速度快,支持多种数据类型。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

NoSQL

泛指非关系型数据库:
high performance:对数据库高并发读写的需求
huge Storage:对海量数据的高效率存储和访问的需求
high Scalability &&high availability:对数据库的高可扩展性和高可用性的需求

Redis(一款NoSQL的数据库产品)

Redis是直接从内存中读数据,所以当数据量很大的时候,读写速度要比mysql快的多
Redis: 软件–C语言–存储数据
特点:key-value ,内存存储

NOSQL的数据库分类:

  1. 键值(Key-Value)存储数据库;Map
  2. 列存储数据库;
  3. 文档型数据库;
  4. 图形(Graph)数据库;
    Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(Key-Value)数据库。
    Redis支持的数据类型有:
    1. 字符串类型 string(常用:json/xml)
  5. 散列类型 hash(key–value)map
  6. 列表类型 list linkedlist 用户列表
  7. 集合类型 set
  8. 有序集合类型 sortedset
//读写redis的工具类
public class JedisUtil {
    private static JedisPool jedisPool;
    private  static  int maxtotal;
    private static  int maxwaitmillis;
    private static  String host;
    private static  int port;
    //加载配置文件
    static{
        ResourceBundle jedisPorperties = ResourceBundle.getBundle("jedis");
        maxtotal = Integer.valueOf(jedisPorperties.getString("maxtotal"));
        maxwaitmillis = Integer.valueOf(jedisPorperties.getString("maxwaitmillis"));
        port = Integer.valueOf(jedisPorperties.getString("port"));
        host = jedisPorperties.getString("host");
    }
    //初始化连接池
    static {
        JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
        config.setMaxTotal(maxtotal);
        config.setMaxIdle(maxwaitmillis);
        jedisPool = new JedisPool(config, host, port);
    }
    /*
    获取jedis客户端操作对象
     */
    public static Jedis getJedis(){
        return  jedisPool.getResource();
    }
    //释放资源
    public static void close(Jedis jedis){
        if(null !=jedis){
            jedis.close();
        }
    }
}
public class PoemService {
    //查询数据中所有的poem集合
    public String queryAll () throws JsonProcessingException {
        //先从redis中查。如果查到为空,那么再从数据库中查
        //计算一下redis查的时间
        long rStar = System.currentTimeMillis();
        Jedis jedis = JedisUtil.getJedis();
        String poemsStr = jedis.get("poems");
        long rend = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("redis查找用时"+(rend-rStar));
        if (null== poemsStr){
            long SQLStar = System.currentTimeMillis();
            PoemDao poemDao = new PoemDao();
            List<Poem> poems = poemDao.queryAll();
            long SQLend = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("mysql查找用时"+(SQLend-SQLStar));
            //将poems转换为json格式
            poemsStr = new ObjectMapper().writeValueAsString(poems);
            //将poemsStr存到reids中
            jedis.set("poems",poemsStr);
        }
        //返回poemsStr json格式
        return poemsStr;
    }
}
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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