【简单DP】 最长上升子序列（个数）

最新推荐文章于 2024-12-18 21:14:43 发布
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Description

A numeric sequence of  ai is ordered if  a1 <  a2 < ... <  aN. Let the subsequence of the given numeric sequence ( a1,  a2, ...,  aN) be any sequence ( ai1,  ai2, ...,  aiK), where 1 <=  i1 <  i2 < ... <  iK <=  N. For example, sequence (1, 7, 3, 5, 9, 4, 8) has ordered subsequences, e. g., (1, 7), (3, 4, 8) and many others. All longest ordered subsequences are of length 4, e. g., (1
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【DP】最长上升子序列
qq_43398760的博客
03-04 720
Description 设有由n(1≤n≤200)个不相同的整数组成的数列，记为:b(1)、b(2)、……、b(n)且b(i)≠b(j)(i≠j)，若存在i_1&amp;lt;i_2&amp;lt;i_3&amp;lt;…&amp;lt;i_ei1​&lt;i2​&lt;i3​&lt;…&lt;ie​且有b(i_1)&amp;lt;b(i_2)&amp;lt;…&amp;lt;b(i_e)b(i...
最长上升子序列的个数
qust1508060414的博客
04-29 1488
先去重，去掉连续一段相同的数字，只保留一个，并且记录这个数字有多少个。设数组a[i]为去重后的数列，c[i]为a[i]对应的连续一段相同的数字的个数。 对a[i]做最长上升子序列，同时维护一个数组g[i]，表示已a[i]为结尾的最长上升子序列的个数是多少，那么在计算f[i]的时候就要对g[i]处理一下（具体方法见代码）。 #include using namespace std; int
最长上升子序列个数
weixin_43244265的博客
07-17 764
最长上升子序列个数 输入数据 输入的第一行是序列的长度N (1 <= N <= 1000)。第二行给出序列中的N 个整数，这些整数的取值范围都在0 到10000。 输出要求 最长上升子序列的长度。 输入样例 7 1 7 3 5 9 4 8 输出样例 4 代码： #include #include using namespace std; int b[MAX_N + 10]; int a...
leetcode最长上升子序列的个数
天启的博客
03-14 667
1.动态规划 此题和上一题的解法基本一样 设dp(len),dp[i]表示以nums[i]结尾的最长子序列的长度 设count(len),count[i]表示以nums[i]结尾的长度为dp[i]的序列个数 对于dp[i]的求法，仍然是dp[i],dp[j]+1中的最大值，不过在这里需要区分情况 对于i>j,当nums[i]>nums[j](j从0---i-1)，表示可以...
上升子序列（SDUT2171）
weixin_30951231的博客
05-31 246
上升子序列 Time Limit: 1000MS Memory limit: 65536K 题目描述 　　一个只包含非负整数的序列bi，当b1< b2< ... < bS的时候，我们称这个序列是上升的。对于给定的一个序列{a1, a2, ...,aN}，我们可以得到一些上升的子序列{ai1, ai2, ..., aiK}，这里1 ≤ i1...
最长上升子序列最长上升子序列PDF
03-16
在动态规划的方法中，我们通常定义一个dp数组来记录每个位置结尾的最长上升子序列的长度。dp[i]的值表示考虑到第i个元素为止，能够构成的最长上升子序列的长度。状态转移方程如下： dp[i] = max(dp[j]) + 1, 对所有...
求出最长上升子序列中各个元素
06-06
以下是一个简单的Python代码示例，用于计算和打印最长上升子序列的各个元素： ```python def longest_increasing_subsequence(nums): if not nums: return [] dp = [1] * len(nums) prev = [-1] * len(nums) ...
Dp——最长上升子串、最长上升子序列
popwe的博客
07-24 832
最长上升子串 一、题目描述 描述 一个数的子串bi，当b1 < b2 < … < bS的时候，我们称这个子串是上升的。对于给定的一个序列(a1, a2, …, aN)，我们可以得到一些上升的子串(ai1, ai2, …, aiK)，这里1 <= i1 < i2 < … < iK <= N。如：对于序列(1, 7, 3, 5, 9, 4, 8)，有它的一些上升子串，如(1, 7), (3, 5, 9)等等。这些子串中最长的长度是3，比如子序列(3, 5, 9).
最长上升子序列（动态规划）
m0_49844997的博客
12-18 1336
算法特点及适用场景该算法基于动态规划思想，通过定义合适的状态和状态转移方程，直观地解决了最长上升子序列问题。虽然时间复杂度为 ，在处理较长序列时效率可能不太理想，但代码实现相对简洁，易于理解，适合初学者学习动态规划算法的应用。适用于一些对时间复杂度要求不是特别苛刻，序列长度相对较短的场景，例如小型数据集的数据分析、简单的序列模式匹配等情况，只要涉及到找出给定序列中最长的上升子序列长度问题，都可以应用该算法思路进行初步尝试。注意事项及可能遇到的问题在代码实现方面，要注意dp。
求解最长上升子序列的方法
最新发布
03-16
动态规划的思想是通过构建一个一维数组dp，使得dp[i]存储的是以序列中第i个元素结尾的最长上升子序列的长度。每个元素的最长上升子序列长度初始为1，即每个元素单独构成一个长度为1的上升子序列。接着，遍历数组，...
最长上升子序列
小白的学习路
02-08 192
转载请注明原文地址：http://www.cnblogs.com/GodA/p/5180560.html 　　学习动态规划问题（DP问题）中，其中有一个知识点叫最长上升子序列（longest  increasing subsequence），也可以叫最长非降序子序列，简称LIS。简单说一下自己的心得。 　　我们都知道，动态规划的一个特点就是当前解可以由上一个阶段的解推出， 由此，把我们
hdu 3998(最长上升子序列及个数）
weixin_33834075的博客
05-05 130
题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3998 思路：可以用n*log(n)的做法求出最长上升子序列，然后删除原数组中的这些数，再求最长上升子序列（如果长度减小，则直接退出）。 View Code 1 #include&lt;iostream&gt; 2 #include&lt;cstdio&gt; 3 #include...
dp求最长上升子序列
ccsu_deer
12-26 386
二分法： #include&lt;cstdio&gt; #include&lt;algorithm&gt; using namespace std; const int maxn=2e5+10; int a[maxn]; int dp[maxn]; int main() { int n; while(~scanf("%d",&amp;n)) { for(i...
【dp】最长上升子序列
qq_62525850的博客
10-30 264
dp[i]表示从0~i中的最大递增子序列，因此遍历时只需要查找在i之前比num[i]小的数。当数据规模增大时，传统方法就会出现超时，因此采用堆栈的方法对递增子序列查找进行优化。该方法的时间复杂度为O(n*n)
LeetCode算法题7.2：动态规划2，求上升子序列的数目
Little_ant_的博客
04-21 923
求序列中的上升子序列数目
dp之最长上升子序列
yuanxinya_的博客
10-16 461
动态规划
HDU 3998 Sequence 最长上升子序列+网络流 求不相交的最长上升子序列个数
FJUT_ACM_cjt152的博客
08-11 754
题目大意：给你一个序列，求不相交的最长上升子序列的个数。 思路：我们找0为超级源点，2*n+1为超级汇点，我们先dp出LIS，在dp的过程中建图，把一个点拆成两个点i和i+n在它们之间连一条权值为1的边，如果a[i]>a[j]&&dp[i] 代码如下： #include #include #include #include #define inf 0x3fffffff usi
最长上升子序列(dp基础)
qq_59700927的博客
03-30 860
LIS最最最基本问题裸代码
51 nod 1376 最长递增子序列的数量(树状数组，同时更改两个变量 长度 方案数)
MR CODER
03-17 305
1376 最长递增子序列的数量 1 秒 131,072 KB 160 分 6 级题 数组A包含N个整数（可能包含相同的值）。设S为A的子序列且S中的元素是递增的，则S为A的递增子序列。如果S的长度是所有递增子序列中最长的，则称S为A的最长递增子序列（LIS）。A的LIS可能有很多个。例如A为：{1 3 2 0 4}，1 3 4，1 2 4均为A的LIS。给出数组A，求A的LIS有多少个。由于数量...
寻找最长上升子序列的长度
我们可以定义一个数组dp，其中dp[i]表示以第i个元素结尾的最长上升子序列的长度。初始化dp数组，所有值设为1，因为每个元素本身都可以构成一个长度为1的上升子序列。 然后，我们遍历整个序列，对于每个元素i，我们...
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