cv::Mat 与 *data互转

最新推荐文章于 2025-05-29 23:51:20 发布
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分类专栏： OpenCV视觉学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_33628827/article/details/85765508
本文介绍使用OpenCV库在C++中读取图像、复制图像数据并显示图像的方法。通过使用imread、memcpy_s及imshow函数，实现从指定路径加载图像、复制图像数据到新矩阵并在窗口中显示图像的功能。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

int main()

{

Mat src = imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\TestImage\\clip_2.png");

const unsigned char *data = src.ptr<uchar>(0);

 

Mat dst;

dst = cv::Mat(src.rows, src.cols, CV_8UC3);

int imageSize = src.rows*src.cols*src.channels();

memcpy_s(dst.data, imageSize, data, imageSize);

 

namedWindow("output");

imshow("output", dst);

waitKey();

return 0;

}

Opencv Mat矩阵中data、size、depth、elemSize、step等属性的理解
牧野的博客
08-23 8万+
data：          uchar类型的指针，指向Mat数据矩阵的首地址。可以理解为标示一个房屋的门牌号； dims：          Mat矩阵的维度，若Mat是一个二维矩阵，则dims=2，三维则dims=3，大多数情况下处理的都是二维矩阵，是一         个平面上的矩阵。         可以理解为房屋是一个一层的平房，三维或更多维的则是多层楼房
cv::Mat与unsigned char*相互转化
大山的专栏
12-22 3493
1. cv::Mat转unsigned char* cv::Mat image = cv::imread("1.jpg"); unsigned char *data = image.data; 2. unsigned char*转cv::Mat 说明：nBandNum表示图像buffer是几通道的，例如四通道的rgba，三通道的rgb； nBPB表示图像的位深是8位还是16位的，默认为8位； cv::Mat bufferToMat(unsigned char* pBuffer, int nWidth, i
QImage与cv::Mat之间的相互转换
WingC的博客
12-05 1751
CV：：Mat与QImagecv::Mat是OpenCV中用来存储图像的数据结构，其中的data是uchar*类型，根据图像的通道数和位数的不同可以划分为不同的类型。例如CV_8UC3代表的是8位三通道的图像8位代表每个通道的范围为0~255，3通道分为为RGB三个通道，RGB三原色的混合即可以组成各种不同的颜色。同样CV_8UC1代表8位单通道的图像，也就是黑白图像。若涉及到图像深度还有其他的类型
OpenCV. cv::Mat.data
wwmmhh123的博客
08-17 3426
图像矩阵是一个二维数组，不论是灰度图像还是彩色图像，在计算机内存中都是以一维数组的形式存储的。用Mat存储一幅图像时，若图像在内存中是连续存储的（Mat对象的isContinuous == true），则可以将图像的数据看成是一个一维数组，而其data（uchar*）成员就是指向图像数据的第一个字节的，因此可以用data指针访问图像的数据。 ...
OpenCV C++ 学习笔记（二）：基础图像容器cv::Mat
最新发布
qq_39281631的博客
05-29 728
本文介绍了OpenCV中Mat类的基本概念与应用。Mat类是OpenCV用于处理图像的C++封装类，由矩阵头和数据指针组成，采用引用计数机制实现内存管理。文章详细说明了Mat对象的创建、拷贝机制（赋值仅复制信息头，clone/copyTo才复制矩阵数据）以及存储方法（包括颜色空间和数据类型）。通过构造函数实例展示了如何显式创建Mat对象，并强调了OpenCV自动内存管理的特性。
【学习OpenCV】Mat::data指针
热门推荐
Kelvin_Yan的专栏
09-09 5万+
这是一个很简单的问题，但是如果粗心大意写错了i和j，将会造成数据出错。 为什么要用指针访问Mat？在Release模式下的at方法其实效率跟指针是一样的，编码时没要为了效率牺牲可读性而使用指针。但有一种场合必须使用指针，就是编写opencv无关的API，例如写dll函数时，调用方不想涉及任何关于opencv的东西，包括其数据结构，此时就不能采用Mat传递参数了，只能采用指针。因为Mat是C++的
mat.data
qq_42996149的博客
11-13 562
mat.data是指向OpenCV图像或矩阵数据的指针，通过mat.data，可以获取指向图像像素数据的指针，支持访问、修改图像中的像素值。同一像素位置的三个值是相邻的。
c++中cv::Mat转float*
04-07
好的，我需要帮助用户了解如何在C++中将cv::Mat转换为float指针。首先，我应该回顾一下用户提供的引用内容，看看有没有相关的信息。...- **引用来源**：类似操作在`ncnn::Mat`与`cv::Mat`转换时也需验证数据布局。
cv::Mat 和 float* 怎么相互转换
06-09
将 cv::Mat 转换为 float*： ```c++ cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE); float* data = image.ptr(0); ``` 上述代码中，使用 cv::imread 函数读取一张灰度图像，然后通过 image.ptr...
cv::Mat 转换为 IplImage*
03-21
在OpenCV中，将`cv::Mat`转换为`IplImage*`有两种常见方式，**需根据需求选择深拷贝或浅拷贝**： --- #### **1. 浅拷贝（共享数据指针）** 通过创建`IplImage`头部并直接引用`cv::Mat`的数据内存，**无需复制数据*...
socket cv::Mat <-> char*
CHAN_WEN的博客
01-16 959
代码块在socket中转化cv::mat到char*，以方便读取和发送。mark一下 cv::Mat test(4,4,CV_64FC1, data); cv::Mat final(1,16,CV_64FC1,0); char str[4*4]; test = test.reshape(0, 1); string message((char*)test.data
读取cv::mat中的数据
07-08
对opencv2.0之后的cv::mat类读取数据，分别包括直接读取、指针读取和迭代器读取
OpenCV中Mat类成员data、dims、step、depth()、channels()、elemSize()等解析
人生几何的博客
08-03 5671
cv::Mat depth/dims/channels/step/data/elemSize The class Mat represents an n-dimensional dense numerical single-channel or multi-channel array. It can be used to store (Mat类的对象用于表示一个多维度的单通道或者多通道稠密数组，它可以用来存储以下东西) real or complex-valued vectors or matrices (
OpenCV+CUDA 遍历cv::Mat笔记
YaoJiawei329的博客
04-19 2557
cv::Mat::data指针,默认是uchar* 类型，用的时候可以用强制类型转换成需要的类型，比如uchar3*。 https://blog.youkuaiyun.com/kelvin_yan/article/details/48315175 https://riptutorial.com/zh-TW/opencv/example/9922/%E4%BD%BF%E7%94%A8cv----mat----ptr%E9%80%B2%E8%A1%8C%E9%AB%98%E6%95%88%E7%9A%84%E5%83%8F
opencv cv::mat::data是什么数据类型？
Dontla的博客
11-24 1989
本身是一个uchar指针，用的话你就自己当成一个colsrowschannels的矩阵，类型通过type（）方法可以获得，返回的是opencv自己定义的宏（例如CV_16SC3）。根据返回宏再去判断数据类型，8位就是uchar，16位就是short，32位你自己用float32去取元素即可。 参考https://link.zhihu.com/?target=https%3A//docs.opencv.org/4.1.1/d3/d63/classcv_1_1Mat.html 参考文章：opencv里的cv:
python中cv是什么_C++中cv::Mat中的data属性对应在python中是什么
weixin_39631467的博客
12-10 1071
1， 因为我要使用一个dll，看C++的代码，是这样调用的using namespace cv;m_image_mat = imread ( full_file_name );data = m_image_mat.data这里有一个data属性2，在python中，我刚开始用cv2包的imread加载图片，后来发现高版本的opencv3.2版本的导入图片是numpy array类型的数据，而不是m...
OpenCV3.4.0学习笔记（一）——cv::Mat的内存结构与访问
ChiKuo_Z的博客
08-05 6239
cv::Mat的内存结构与访问 cv::Mat 是新版opencv主打的也是最为常用的一种数据类型， 可以用于存储任意维度的多通道数组。 本文目的在于记录学习过程中得到关于 cv::Mat 内存结构，成员变量的一些认识。从数组、指针的角度解释 cv::Mat ，提供从最底层操作 cv::Mat 的任一内容的方法。 首先，cv::Mat 被认为是一个多维数组，那么对任何数组最重要的操作就是数组任意元...
Opencv Mat矩阵中Mat.data、size、depth、elemSize、step等含义
听风雨
11-21 2801
.data： uchar类型的指针，指向Mat数据矩阵的首地址。可以理解为标示一个房屋的门牌号； .dims： Mat矩阵的维度，若Mat是一个二维矩阵，则dims=2，三维则dims=3，大多数情况下处理的都是二维矩阵，是一个平面上的矩阵。 可以理解为房屋是一个一层的平房，三维或更多维的则是多层楼房； .rows： Mat矩阵的行数。可理解为房屋内房间行数； ...
04.OpenCV cv::Mat之（一）创建数据对象
qp135790的博客
03-01 1165
在 OpenCV 中，cv::Mat 是一个非常重要的类，它负责存储图像以及其他多维数据。无论你是在进行简单的图像读取、图像变换，还是进行复杂的计算机视觉任务，对 cv::Mat 的深入理解都至关重要。本文将从多个角度介绍 cv::Mat 的基本概念、创建与初始化、数据访问、内存管理及常见应用实例，帮助你更好地使用 OpenCV 开发图像处理应用。
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