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废话不说 直接上代码public void filetransferTo( MultipartFile file, File file2) throws Exception { FileChannel fileChannel = null; FileChannel fileChannel2 = null; try { FileInputStream fileInputStream=(FileInputStream)file.getInputStream();

1 商品的特征提取商品分类 商品价格 商品团人数 商品中单人数2相似度计算A数据归一化 思想 为了防止不同特性的数据差异过大，造成噪声，导致算法结果不准确。所有需要将特征值转为（0，1）区间的数值，我这边用的是 线性函数归一化。数学公式Xnorm为归一化后的数据，X为原始数据，Xmax、Xmin分别为原始数据集的最大值和最小值。B 相似度计算向量空间余弦相似度数学公式代码实现会在后续补充...

算法简介布隆过滤器是由巴顿.布隆于一九七零年提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。我们通过上面的例子来说明起工作原理。假 定我们存储一亿个电子邮件地址，我们先建立一个十六亿二进制（比特），即两亿字节的向量，然后将这十六亿个二进制全部设置为零。对于每一个电子邮件地址 X，我们用八个不同的随机数产生器（F1,F2, ...,F8） 产生八个信息指纹（f1, f2, ..., f8）。再用一个随机数产生器 G 把这八个信息指纹映射到 1 到十六亿中的八个自然数 g1, g2, ..

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利用completableFuture 事件回调解决public static void main(String[] args) throws InterruptedException { long l = System.currentTimeMillis(); CompletableFuture<Integer> completableFuture = Compl...

public static Function<String,String> hashCodeStr=str->{ String cacheKey; try { final MessageDigest mDigest = MessageDigest.getInstance("MD5"); mDigest.update(str.get...