贝贝有练:数组必须需要掌握的四个程序

本文通过四个具体实例,深入探讨了Java中数组的高级操作技巧,包括筛选特定条件的元素求和、寻找最大值、计算评分平均值及斐波那契数列生成。每个案例均提供了完整的代码实现,旨在帮助读者掌握数组的高效运用。

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程序一:

package com.heima.test;

public class Test1_Array {
/*
* 定义一个数组 :{171,72,19,16,118,51,210,7,18} 求出该数组中满足要求的元素和。
* 要求:求和的元素的个位和十位不能包含7,并且只能为偶数。
*
*/
public static void main(String[] args) {
int[] arr = { 171, 72, 19, 16, 118, 51, 210, 7, 18 };
int sum = 0;

	// 1. 遍历数组,获取到每一个元素值
	for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
		// 2. 将数组中的每一个元素取出来,给变量num赋值
		int num = arr[i];
		
		int ge = num % 10;
		int shi = num / 10 % 10;
		// 3. 筛选条件
		if(!(ge == 7 || shi == 7 || num % 2 == 1)){
			sum += num;
			System.out.println(num);
		}
	}
	
	System.out.println("sum=" + sum);

}

程序二:

package com.heima.test;

public class Test2_Array {
/*
* 需求:获取数组中的最大值
*/
public static void main(String[] args) {
int[] arr = { -22, -44, -11, -55, -33 };
// 1. 假设数组中的第一个元素为最大值
int max = arr[0];
// 2. 遍历数组获取到每一个元素
for(int i = 1; i < arr.length; i++){
// 3. 让每一个元素跟max进行比较
if(max < arr[i]){
// 更大的元素出现了
max = arr[i];
}
}

	System.out.println("max=" + max);
}
}

程序三:

package com.heima.test;

import java.util.Scanner;

public class Test3_Array {
/*
* 需求:
* 在编程竞赛中,有6个评委为参赛的选手打分,分数为0-100的整数分。
* 选手的最后得分为:去掉一个最高分和一个最低分后 的4个评委平均值。
* 请写代码实现。(不考虑小数部分)
*/
public static void main(String[] args) {
// 1. 创建一个长度为6的数组容器
int[] arr = new int[6];
// 2. 创建键盘录入对象
Scanner sc = new Scanner(System.in);
// 3. 使用循环,为数组的每一个索引位置赋值
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
System.out.println(“请输入第” + (i+1) + “个评委的分值:”);
arr[i] = sc.nextInt();
}
// 4. 遍历数组找到最高分和最低分
int max = arr[0];
int min = arr[0];
// 5. 定义求和变量
int sum = 0;

	for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
		if(max < arr[i]){
			// 如果条件满足,说明更大的分值出现了,让max记录更大的分值
			max = arr[i];
		}
		if(min > arr[i]){
			// 如果条件满足,说明更小的分值出现了,让min记录更小的分值
			min = arr[i];
		}
		// 6. 将所有的分值进行累加
		sum += arr[i];
	}
	// 7. 去掉最高分和最低分, 求平均分
	int avg = (sum - max - min) / (arr.length - 2);
	System.out.println("avg=" + avg);
}
}

程序四:

package com.heima.test;

public class Test4_Array {
/*
* 规律:前两个数相加,是第三个数的结果…
1 1 2 3 5 8 13 21…

		24个月
 */
public static void main(String[] args) {
	// 1. 定义数组,数组的长度表示要求的几月
	int[] arr = new int[24];
	// 2. 将固定的,第一个月和第二个月的兔子对儿数完成赋值
	arr[0] = 1;
	arr[1] = 1;
	// 3. 遍历数组,根据算法进行赋值
	for(int i = 2; i < arr.length; i++){
		// arr[2] = arr[0] + arr[1]
		// arr[3] = arr[1] + arr[2]
		// arr[4] = arr[2] + arr[3]
		arr[i] = arr[i-2] + arr[i-1]; 
	}
	
	System.out.println(arr[arr.length-1]);

}
}

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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