qq_33604355的博客

1.官网下载python2.下载Anaconda从官网下载太慢了，查询网上教程，最后从清华开源软件镜像站下载的https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/两者的安装都勾选添加到环境变量，别的都默认安装Anaconda结束后提示推荐安装VScode…我已经安装过了，想了一下卸载之后从安装里面重新装（保证放在同一路径下，避免后...

Matplotlib是一个Python 2D绘图库，它可以在各种平台上以各种硬拷贝格式和交互式环境生成出具有出版品质的图形。 Matplotlib可用于Python脚本，Python和IPython shell，Jupyter笔记本，Web应用程序服务器和四个图形用户界面工具包官方文档https://matplotlib.org/users/index.html这里基本是按照文档的第一篇看下...

通过书《机器学习实战》来学习机器、python部分import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt'''K近邻算法思想：选择样本集中前K个最相近的数据中出现最多的分类，作为新数据的分类'''# 预备栗子的数据def createdataset(): groups = np.array([[1.0, 1.1], [1....

接上一段，测试分类器栗子：改进约会网站的配对效果数据集如下图样本包含以下三个特征：每年飞行里程数、玩游戏耗时百分比、每周吃的冰淇淋数最后一列参数：1=不喜欢2=凑乎3=喜欢的人利用python强大的文件处理能力，读取文件切片'''函数用来读取文本并切片k临近算法改进约会网站配对效果'''def getfile(filename): fr = open(filenam...

回归：对于数据点，利用直线对其拟合的过程Sigmoid函数：from度娘特点：在x=0处像阶跃函数输入 z =w0x0+w1x1+…+wnxn优化方法：梯度上升（下降）法：沿梯度方向找极值...

回归方程（直线）应该比较简单了，这里就简单记录一下前面理由 梯度上升（随机梯度）方法处理过，这里利用回归方程计算相对计算量会小很多平方误差 =（y-y预测）^2= (yi-Xw)^2最小，对w求偏导w =（X.T * X).IX.T*yimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef loaddata(filename)...

补档最后一个例子识别手写数字前面KNN算法已经写好了，这个栗子也没有用到归一化处理我们的数据集、测试集是3232的文本文档，用0/1表示文件名0-1.txt代表数字0的第一个数据，因此可以通过字符串切片来获得label标签处理有两部分：1.将图像格式化处理为一个向量把3232的向量变成1*1024''' 来解决手写识别系统部分 把32*32处理成1*1024的向量...

代码：def sigmoid(inX): return 1.0/(1+np.exp(-inX))最初提示：Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "D:\pyt_example\01\venv\Logistic.py", line 42, in g...

按照 Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南 利用jupyter时出现以下问题，(base) C:\Users\SSY>export ML_PATH="$D:\\pyt_example\20\\ml"'export' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。解决：作者书中是利用的linux系统，而在Windows中没有这个命令，应该采用S...