Java的学习之路Day05

本文介绍了面向对象编程的基本概念,包括类、对象、构造方法及this关键字的使用,并通过实例演示了如何实现数据封装和方法定义。

                              第五天的学习

            

            一、回顾
       昨天学习了成员方法的相关内容,主要说出了成员方法的定义,如何写出一个正确的成员方法。
            二、面向对象
       面向对象是一个非常抽象化的概念,在这之前学习的相关内容都可以理解为面向过程,面向过程有者缺乏对数据的封装,数据都是孤立的,数据和方法相互独立彼此无关等弊端。
            这就需要我们面向对象编程设计。
          三、面向对象程序化设计
             a、使用抽象数据类型,也就是自定义的类来解决数据的封装。
               抽象数据类型:将不同的类型数据放在一起,组成一个集合,用整体来描述一个事物!
             也是大家自己定义的类。(数组和它类似,但是数组中是同一数据的集合)   

             b、类不但定义了抽象数据类型的组成,而且还定义了可以对该类的实际操作(方法)

             c、成员变量是定义在类中,其作用范围在整个类中,而局部变量,只能在当前定义的方法中使用,方法中声明的变量和方法参数都是局部变量,局部变量在使用时必须给其一个初始值。

          四、类、引用于对象之间的关系

         Text01(类)    str(引用)=new    Text01();(对象)  

           五、构造方法 

         1、什么是构造方法?

            构造方法就是拿来创建对象的。

          2、核心语法

           (a)一个类在定义的时候如果没有创建构造方法,那么系统会默认创建一个无参构造方法。

           (b)如果在一个类中自己定义了一个构造方法,那么系统不会为我们创建无参构造方法。

           (c)构造方法的名字必须和类名保持一致。

           (d)构造方法没有返回值,也不能写void。

           (e)构造方法支持重载

           (f)要求:因为构造方法写我们自己定义的时候,系统不会帮我们构造无参构造方法,但是一般要求我们手动添加一个无参构造函数。

         五、this关键字

           作用:可以拿来区分相同变量名的局部变量和成员变量,还可以调用自己的构造方法。

           语法:在一个构造方法中去调用其他的构造方法,必须要写在第一行。

        实例:

          

package javaSEDay08;

public class Emp {
	static String name;
	static String sex;
	static int age;
    static double salary;
    public Emp() {  //必须和类名保持一致,构造方法的名称
    	System.out.println("这是无参构造方法");  
    }
	public Emp(String name, String sex, int age, double salary) {//构造方法的重载
		super();    //有参构造方法
		this.name = name;
		this.sex = sex;
		this.age = age;
		this.salary = salary;
	}
    public static void show() {//成员方法
    	System.out.println("员工姓名:"+name+"\n"+"年龄:"+age+"\n"+"性别:"+sex+"\n"+"工资:"+salary);
    }
}

        测试:

        

package javaSEDay08;

public class TextEmp {
  public static void main(String[] args) {
	Emp str=new Emp();
	Emp str1=new Emp("张三","男",22,888.88);
	Emp.show();
}
}

       六、总结

     这就是今天学习的关于类和对象之间的知识,关于面向对象编程是十分抽象的内容,需要多多思考!

        

           



一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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