MySQL之B+树

最新推荐文章于 2025-09-30 14:26:59 发布
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#mysql #数据库

B+树是一种高效的数据存储结构，尤其适用于数据库索引。它通过页存储减少IO操作，每个页包含有序的用户数据并链接下一个页。主键索引，即聚集索引，使物理顺序与逻辑顺序相同，而非聚集索引则不遵循此规则。查询时，系统会根据最左匹配原则决定是否使用索引。优化器会评估不同路径的耗时和回表次数，选择最佳策略。

B+树

页的存在方便读取，一次读取一条数据需要调用多次IO，而使用页存储，一次读取8KB的数据，减少了IO的反复读取

一个页16KB

页目录中存放的是每一个页中最小值

每一个页中存放的是用户数据区域，而用户区域中存放也是有顺序的，并且最小的主键值在前面

如此方式方便查询，只要最小的键值大于待查询的数据，则就不必继续查询下去

是按照链表方式存储

最后每一个页也按照页的方式存储

如此就组成了B+树，所谓B+树：叶子结点中有冗余，包含了根结点的数据，并且子节点之间具有双向指针链接

索引：高效的排好序的一种数据结构  B+树就一种主键索引

INodeDB  主键方便生成B+树  主键索引又叫做聚集索引（聚簇索引） 物理顺序与主键所在的列值逻辑顺序是相同的

非聚集索引：索引顺序与物理顺序无关.

 

**1无法查找

索引时必须给定最左端的数据 1**

 

1*1时，需要使用到索引条件

是否走索引块mysql会自身判断何种耗时最少，回表次数最少为原则

MySQL的b+树
学无止境
02-25 819
【MySQL的b+树】
Mysql索引结构全维度比较
Formor_的博客
09-27 856
前言 在MySQL中，无论是Innodb还是MyIsam，都使用了B+树作索引结构(这里不考虑hash等其他索引)。本文将从最普通的二叉查找树开始，逐步说明各种树解决的问题以及面临的新问题，从而说明MySQL为什么选择B+树作为索引结构。 一、二叉查找树(BST)：不平衡 二叉查找树(BST，Binary Search Tree)，也叫二叉排序树，在二叉树的基础上需要满足：任意节点的左子树上所有节...
MySQL之进阶：一篇文章搞懂MySQL索引之B+树
最新发布
m0_73735578的博客
09-30 1024
这种设计的好处是，非叶子节点只存储键值，因此固定大小的数据库页（如 InnoDB 中的页默认大小为 16KB）能够容纳更多的键值。这样，B+ 树的阶数（每个节点子节点的最大数量）会更高，使得树的形态“更矮更胖”。当数据量不断增长时，树的高度会随之增加，这会导致磁盘的 I/O 次数显著增多，从而降低数据查询的效率。在查找过程中，为了访问索引数据，会加载整个节点的数据块，这会增加磁盘 I/O 操作次数。图中的圆形代表二叉查找树的节点，其中最顶端的节点称为“根节点”，而没有子节点的节点称为“叶节点”。
MySQL B+ 树
01-19
问题： SELECT 0 = 0; // 返回 1 SELECT 0 = 1; // 返回 0 SELECT 0 = 'a'; // ？ SELECT 1 = '1'; // ？ 一 Page 页构成 B+ 树   表数据 CREATE TABLE t_t (        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,        a INT NOT NULL DEFAULT 0,        b INT NOT NULL DEFAULT 0,        c VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT '' )ENGINE=INNODB; 插
B树、B+树、LSM已经它们对应的存储引擎及应用
weixin_33778778的博客
07-31 480
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
MySQL B+树
yangmengjiao_的博客
08-29 293
索引这个词，相信大多数人已经相当熟悉了，很多人都知道MySQL的索引主要以B+树为主，但是要问到为什么用B+树，恐怕很少有人能把前因后果讲述的很完整。本文就来从头到尾介绍下数据库的索引。 索引是一种数据结构，用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据。索引最形象的比喻就是图书的目录了。注意这里的大量，数据量大了索引才显得有意义，如果我想要在[1,2,3,4]中找到4这个数据，直接对全数据检索也很快，没有必要费力气建索引再去查找。索引在mysql数据库中分三类： B+树索引、Hash索引、全..
Mysql之B+树索引详解（2）——数据页结构
一步一步走
07-06 922
本文重点介绍了数据页的结构，并没有大而全的对各个细节进行陈列，而是关注数据如何存储、如何查询，数据页如何组织等问题进行了探讨分析，希望读者有所收获。本文内容参考了大量互联网数据，未一一注明来源，如有涉及版权问题，请与我联系。
Mysql之B+树索引详解（4）——聚簇索引的生长、凋零
一步一步走
07-12 1215
以插入数据示例B+树是如何生长、凋零的
MySQL 中 B+树索引的原理深入解析
持续分享有趣的技术干货
08-19 873
节点结构：B+树的节点分为内部节点和叶子节点。内部节点包含若干个关键字和指向子节点的指针，叶子节点包含若干个关键字和指向数据记录的指针（在 MySQL 中，叶子节点存储的是数据的实际地址或主键值）。阶数（Degree）：B+树的阶数是指一个节点最多拥有的子节点数。例如，一个 3 阶的 B+树，每个内部节点最多可以有 3 个子节点。叶子节点与非叶子节点的区别：非叶子节点的关键字用于索引和分割子树，而叶子节点的关键字则是实际的数据索引，并且叶子节点之间通过链表相连，以方便进行范围查询。平衡。
MySQL B+树深度解析：从原理到优化实践
兀行者的博客
02-16 1133
在数据库领域，索引是提升查询性能的核心技术之一。而B+树作为MySQL中最常用的索引结构，其性能直接影响着数据库的整体表现。作为一名MySQL专家，我将带领大家深入理解B+树的原理、实现机制，以及如何通过优化B+树提升数据库性能。
Mysql B+树
u010648194的博客
03-08 8639
①介绍一下 B tree, 多路平衡查找树(balance tree) 通过名称多路平衡就知道这个树的特点，是平衡二叉树的基础上改进的多路（支持多个分叉）。 所有的叶子节点在同一高度，非叶子节点也会存放数据。 假设要从上图中查找id = X的数据，B TREE 搜索过程如下： 取出根磁盘块，加载40和60两个关键字。 如果X等于40，则命中；如果X小于40走P1；如果40 < X < 60走P2；如果X = 60，则命中；如果X > 60走P3。 根据以上规则命中后，接
Mysql-B+树
海的那边，还是海吗
09-13 1068
B+树是一种自平衡的树状数据结构，通常用于数据库中的索引。多路分支：每个节点可以包含多个子节点，这意味着B+树可以高效地处理大量的数据。自平衡：B+树具有自平衡性质，确保树的高度保持较小，从而保持高效的查询性能。有序性：B+树的节点是有序的，这使得范围查询非常高效，因为查询时只需遍历一次。叶子节点存储数据：B+树的叶子节点存储实际的数据记录，这与其他树状结构（如B树）不同，它们的叶子节点通常存储键值对。分裂和合并：B+树具有分裂和合并节点的机制，以保持树的平衡性。
mysql与B+树
huaweitman的专栏
06-05 792
每一层数据最大数据大小 16k 数据加指针大小 14b 存储引擎是形容表的 myisam 数据和索引的文件分开 非聚簇索引
mysql索引之B+树
qq_41149775的博客
06-28 1288
提到B+树就不得不提及二叉树，平衡二叉树和B树这三种数据结构了。B+树就是从他们三个演化来的。众所周知B+树是一种常见的数据结构，被广泛应用于数据库和文件系统等领域，B+树的设计目标是保持树的平衡性，以提供稳定的性能，并且适用于大规模数据存储。B+树由一个根节点、内部节点和叶子节点组成，其中内部节点用于索引和导航，而叶子节点存储实际的数据。1.keyAndValue:键值对--key是标识；value是存储的具体数据2.node:节点的子节点，存储的是具体的子节点3.next:节点的后节点，标记后一个节点4
MySQL与B+树
m0_70299172的博客
05-02 274
在磁盘设备上，通过B+树可以有效的存储数据；所有记录都存储在叶子节点上，非叶子(non-leaf)存储索引(keys)信息；而且记录按照索引列的值由小到大排好了序。B+树含有非常高的扇出（fanout），通常超过100，在查找一个记录时，可以有效的减少IO操作；*扇出：是每个索引节点(Non-LeafPage)指向每个叶子节点(LeafPage)的指针；*扇出数 = 索引节点(Non-LeafPage)可存储的最大关键字个数 + 1。
MYSQL索引结构之B+树
没伞的孩子就得跑的专栏
05-05 1526
MYSQL索引结构之B+树
Mysql索引-B+树
gaoshang1992的博客
06-16 375
分享概要 本次分享儒猿专栏《从零开始带你成为**MySQL**实战优化高手》中Mysql索引的内容。本次会先从一个数据页中如何存储和查询数据开始，拓展到多个数据页中查询数据，分析无索引查询时的低效率问题，然后通过页分裂过渡到主键目录以及索引页相关内容，见证一颗索引树是如何一步步生长起来的。 最后站在更高的角度看下常见的一些索引名词、索引的优缺点以及如何才能设计出更好的索引来，开始分析前我们先来思考下如下的一些面试题： 1.InnoDB的索引数据结构是什么？为什么用这种数据结构？2.聚簇索引和普通索引的区别
MySQL索引背后的数据结构及算法原理
xubaoguo的专栏
09-10 666
http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html
mysql的b+树
07-10
MySQL 中的 B+ 树是一种自平衡的树结构，专为磁盘存储设计，以减少 I/O 操作次数并提高查询效率。B+ 树的所有数据都存储在叶子节点中，而非叶子节点仅用于索引导航[^2]。这种结构使得 B+ 树相比传统的 B 树具有更高...
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