open3.4.1+opencv_contrib3.4.1+vs2013+win7_64+cmake3.14.5环境搭建

本文提供了一个详细的指南，教你如何在Visual Studio 2013中配置OpenCV环境，包括所需文件下载、搭建流程、依赖项配置及常见错误解决方法，帮助你快速完成开发环境的搭建。

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声明：以下内容非完全原创。转载已注明出处。见文末。如有侵权，请原作者与本人联系。

目的：仅供自己搭建开发环境使用

注：后面有时间会详细给出自己的原创博客，感谢各位大佬。

所需文件下载：
百度网盘：

链接：https://pan.baidu.com/s/1zqCv1oFBsYkAsJVN8YuhIg
提取码：juyd

注：opencv 和 opencv_contrib 版本一定要一致，否则cmake会出错

搭建流程参考：

https://blog.youkuaiyun.com/u010185765/article/details/90233177

注： Visual Studio 12 2013 就是原文的vs2013 平台选择 platform win32 （vs2013没有所谓的32/64位之分）

如果 VS2013配置opencv3.30 的具体流程真的、实在是、还不清楚参见连接下载文档（5积分）：

https://download.youkuaiyun.com/download/qq_33591755/11257488

目的：作者也是穷学生也没有积分。也要花积分下载其他文件。

个人建议按照文档里面方法二设置：

在Microsoft.Cpp.Win32.user.props上右击选择添加新的属性表，这种新增加属性表之后，保存新添加的属性表，系统不会将其保存到当前项目中，而是会保存到C:\Users\Happy\AppData\Local\Microsoft\MSBuild\v4.0下，也就是Microsoft.Cpp.Win32.user.props所在的地方，如下图示。然后，在属性管理表中，新添加的opencv2411_debug和opencv2411_release隶属于Microsoft.Cpp.Win32.user.props，而不是和前面那种是与Microsoft.Cpp.Win32.user.props并列的，如图示，这种配置方法，是真正永久性的，以后再建新项目时，不用再把这两个属性表拷进到新项目中，只要建立新项目，就会自动在属性管理表中添加这两个引用属性表（当然是在Microsoft.Cpp.Win32.user.props下，而不是与之并列）。

程序测试：

设置完成后新建项目：sift_test_opencv_cmake.cpp (源码见最上面的百度网盘)

运行程序报错：LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件“opencv_calib3d240d.lib”解决方法

（https://blog.youkuaiyun.com/b296405422/article/details/81128922）

确认自己的 opencv 库文件路径设置正确无误，不要慌。做一下工作：

在 Microsoft.Cpp.Win32.user. 右键属性-> 附加依赖项->从父级或项目默认设置继承进行操作。

第一步：将从父级或项目默认设置继承前面的勾选符号去掉。尝试重新生成解决方案。

第二步：将从父级或项目默认设置继承前面的勾选符号选上。尝试重新生成解决方案。

经以上两步就能解决问题。

编译，调试。程序运行结果如下：

如果顺利得出匹配图像，那么恭喜你。环境搭建成功。

附加依赖项配置：

debug lib文件：

opencv_aruco341d.lib
opencv_bgsegm341d.lib
opencv_bioinspired341d.lib
opencv_calib3d341d.lib
opencv_ccalib341d.lib
opencv_core341d.lib
opencv_datasets341d.lib
opencv_dnn341d.lib
opencv_dnn_objdetect341d.lib
opencv_dpm341d.lib
opencv_face341d.lib
opencv_features2d341d.lib
opencv_flann341d.lib
opencv_fuzzy341d.lib
opencv_hfs341d.lib
opencv_highgui341d.lib
opencv_imgcodecs341d.lib
opencv_imgproc341d.lib
opencv_img_hash341d.lib
opencv_line_descriptor341d.lib
opencv_ml341d.lib
opencv_objdetect341d.lib
opencv_optflow341d.lib
opencv_phase_unwrapping341d.lib
opencv_photo341d.lib
opencv_plot341d.lib
opencv_reg341d.lib
opencv_rgbd341d.lib
opencv_saliency341d.lib
opencv_shape341d.lib
opencv_stereo341d.lib
opencv_stitching341d.lib
opencv_structured_light341d.lib
opencv_superres341d.lib
opencv_surface_matching341d.lib
opencv_text341d.lib
opencv_tracking341d.lib
opencv_video341d.lib
opencv_videoio341d.lib
opencv_videostab341d.lib
opencv_xfeatures2d341d.lib
opencv_ximgproc341d.lib
opencv_xobjdetect341d.lib
opencv_xphoto341d.lib

release lib文件：

opencv_aruco341.lib
opencv_bgsegm341.lib
opencv_bioinspired341.lib
opencv_calib3d341.lib
opencv_ccalib341.lib
opencv_core341.lib
opencv_datasets341.lib
opencv_dnn341.lib
opencv_dnn_objdetect341.lib
opencv_dpm341.lib
opencv_face341.lib
opencv_features2d341.lib
opencv_flann341.lib
opencv_fuzzy341.lib
opencv_hfs341.lib
opencv_highgui341.lib
opencv_imgcodecs341.lib
opencv_imgproc341.lib
opencv_img_hash341.lib
opencv_line_descriptor341.lib
opencv_ml341.lib
opencv_objdetect341.lib
opencv_optflow341.lib
opencv_phase_unwrapping341.lib
opencv_photo341.lib
opencv_plot341.lib
opencv_reg341.lib
opencv_rgbd341.lib
opencv_saliency341.lib
opencv_shape341.lib
opencv_stereo341.lib
opencv_stitching341.lib
opencv_structured_light341.lib
opencv_superres341.lib
opencv_surface_matching341.lib
opencv_text341.lib
opencv_tracking341.lib
opencv_video341.lib
opencv_videoio341.lib
opencv_videostab341.lib
opencv_xfeatures2d341.lib
opencv_ximgproc341.lib
opencv_xobjdetect341.lib
opencv_xphoto341.lib