数据结构之查找-基于线性表的查找法

最新推荐文章于 2023-12-22 16:58:24 发布
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分类专栏： 知识基础 文章标签： 数据结构 查询
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_33571896/article/details/80258012
本文介绍了基于线性表的两种查找方法：顺序查找和折半查找。顺序查找的平均查找长度为(n+1)/2，适合任何顺序存储的表。折半查找又称二分法查找，要求列表有序，平均查找长度约为log2(n+1)-1。文章提供了Python代码示例来解释这两种查找算法的实现。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

基于线性表的查找法

顺序查找

算法思想

用所给的元素与列表的中的各个元素进行比较，若相等返回索引，否则返回错误信息。

假设列表长度为nn那么查找第 i 个元素时需进行n−i+1n−i+1次比较，即Ci=n−i+1Ci=n−i+1,又假设查找每个数据元素的概率相等，即Pi=

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数据结构之线性查找和折半查找
码莎拉蒂
12-30 2748
1、线性查找 比如字符串 char s[] = "chenyu"; 如果我们是线性查找的话，就是从字符‘c’依次到字符串结尾‘u’查找 2、折半查找 注意查找之前必须是有序的 比如整形数组 int a[10] = {1, 2, 7, 9, 10}; 查找数字2 我们可以定义 首和尾巴，拿需要查找的数据和 首和尾巴下表除以2这个坐标数据对比 如果这个查找的数字比，中间的数字小
数据结构——查找
CYBCLOUD的博客
11-19 422
目录 ​1线性表的查找 1.1 顺序查找（无序查找） 1.2 折半查找（有序查找） 1.3 分块查找 1.4 总结 2 B树的查找（B叉排序树） 3哈希查找/散列查找 3.1 哈希表基本概念和术语： 3.2 散列法与散列函数的构造 3.2.1 散列函数的要求： 3.2.2 散列法 3.3 处理冲突的方法 3.3.1 开放地址法（闭散列法） 3.3.2 链地址法（开散列法） 3.4 散列表的平均查找长度（ASL） 3.4.1 闭散列（开放地址） ① 查找成功： ② ...
基于线性表的查找法
tutu_CRAYON的博客
07-26 1549
基于线性表的查找法
数据结构-查找-线性表查找-科班学习笔记
JunsIr的技术栈
12-22 1436
数据结构-查找-线性表查找（顺序、二分、ASL）-详细学习笔记 查找的博客会出三篇，此为第一篇，先得了解一些基本概念，如有基础的朋友可跳过，直接看算法 查找基本概念 专业名词 查找： 又称检索，是v指在某种数据结构中找出满足给定条件的元素 查找表： 由一组记录组成的表或文件，每个记录由若干个数据项组成 关键字key： 记录中能唯一标识该记录的数据 内查找外查找： 查找过程在内存进行称内查找，查找...
算法-查找-线性表的查找（顺序查找，二分查找，分块查找）
三哥的博客
11-10 5660
这里介绍几种基于线性表的查找方法： 顺序查找 二分查找 分块查找 查找的定义是：给定一个值K，在含有n个结点的表中找出关键字等于给定值K的结点。若找到，则查找成功，返回该结点的信息或该结点在表中的位置；否则查找失败，返回相关的指示信息。1、顺序查找基本思想：从数据的一端开始查找，比较元素是否与查找元素相同，若有则查找成功，直到另一端结束。既适用于线性表的顺序存储结构，也适用于线性表的链式存储结构，但
算法与诗数据结构 --- 查找 --- 线性表的查找
qq_51947882的博客
09-26 693
如果中间位置的值 > 我们要找的值，则以中间位置的下标减 1 对应的位置为新的high，low不变并根据公式求取新的中间位置的值，然后重复第2步，如果找到了我们要找的的元素就返回位置，如果过了临界条件（high位置对应的下标小于low位置对应的下标的时候）还是找不到的话就返回查找失败。1.查找多的放到表的前面，查找少的放到表的后面，这样当我们去查找元素的时候，查找多的元素的能够更快找到，查找少的元素虽然更慢被找到，但是总的查找时间效率是在增加的。
数据结构学习--线性表及其应用--链表
06-25
线性表是一种基础的数据结构，它是由n（n>=0）个相同类型元素构成的有限序列。在计算机科学中，线性表可以采用顺序存储结构或链式存储结构来实现。本篇主要讨论的是链式存储结构的线性表，也就是链表。 链表是一种...
数据结构--线性表--思维导图.pdf
08-29
数据结构--线性表--思维导图.pdf 该资源主要讲解了数据结构中的线性表，包括线性表的定义、基本操作、顺序表和链表的存储方式、操作效率比较等。 线性表的定义： 线性表是一种逻辑结构，表示元素之间一对一相邻的...
数据结构-查找运算（线性表的查找、树表的查找、哈希表的查找）
最新发布
06-12
数据结构中查找运算是一项核心操作，主要应用于从数据集合中检索出特定数据项的过程。查找运算的效率直接关系到整个数据处理系统的性能。在本章节中，将重点介绍线性表查找、树表查找和哈希表查找这三种常见的查找...
数据结构学习笔记之查找基本概念与线性结构的查找算法
御承扬的博客
08-08 381
所有的数据结构的基本操作都离不开增删改查，可见查找对于数据结构的重要性，因此本篇将学习查找的基本概念，以及学习针对线性数据结构的查找算法，如顺序查找、折半查找和分块查找的学习。
数据结构之线性表的查找
weixin_34195364的博客
05-12 501
话不多说，直接上代码: 1 #include "stdafx.h" 2 #include<iostream> 3 using namespace std; 4 #define MAXSIZE 100 5 6 int F[100]; 7 8 //无哨兵顺序查找，a为数组，n为要查找的数组个数，key为要查找的关键字 9 int Sequenti...
（详解）数据结构线性表的查找——顺序查找、折半查找、分块查找
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StarPrayers.的博客
12-22 1万+
在本文中，我们详细讨论了数据结构线性表的查找算法，包括顺序查找、折半查找和分块查找。这些算法在不同的应用场景和数据特性下有着各自的优势和局限性。
数据结构——线性表的查找
Labrador_Katie的博客
02-22 5333
查找查找的概念线性表的查找顺序查找（线性查找）折半查找（二分或对分查找）分块查找 查找的概念 主关键字：可唯一地标识一个记录的关键字就是主关键字 次关键字：用以识别若干记录的关键字就是次关键字 对查找表经常进行的操作： 查询某个“特定的”数据元素是否在查找表中 检索某个“特定的”数据元素的各种属性 在查找表中插入一个数据元素 删除查找表中的某个数据元素 查找表可以分为两类： 静态查找表：   仅作“查询”（检索）操作的查找表 动态查找表：   作“插入”和“删除”操作的查找表   有时在查询之后，还需
基于线性表的查找
CoolBoy
04-13 915
查找的基本概念        列表：由同一类型的数据元素(或记录)构成的集合，可利用任意数据结构实现。        关键字：数据元素的某个数据项的值，用它可以标识列表中的一个或一组数据元素。        查找：根据给定的关键字值，在特定的列表中确定一个其关键字与给定值相同的数据元素，并返回该数据元素在列表中的位置。        静态查找：在查找过程中只对数据元素进行查找。        动态...
数据结构_查找—线性表
qq_2210007943的博客
09-06 358
数据结构——查找一级目录二级目录三级目录 对于数据结构来说，查找是其中很常见的操作。查找表是由同一类型的数据元素的构成的集合，由于集合中的数据元素之间的松散关系，可以利用其他数据结构来实现这个集合。查找就是给定一个值在查找表中确定给定值的记录或数据元素。平均查找长度（ASL）就是对于给定值的确定需要和在查找表中进行比较关键字个数的期望值。 一级目录 二级目录 三级目录 ...
数据结构——线性表的查找——索引顺序表的分块查找
hey，欢迎浏览我的博客，希望能给你提供帮助。
08-17 1030
索引存储结构＝数据表 + 索引表 索引表中的每一项称为索引项，索引项的一般形式是： （关键字，地址） 关键字唯一标识一个结点，地址作为指向该关键字对应结点的指针，也可以是相对地址。 ①：首先你找到索引表就可以在某一区域进行查找。 ②：根据索引表的地址再去数据表中去查。 ...
【数据结构】查找— —线性表的查找(顺序查找、折半查找、分块查找)
qq_43581971的博客
11-10 1265
查找之顺序查找、折半查找、分块查找
数据结构-查找-线性表查找技术
weixin_30919429的博客
05-23 148
　　　　　　　　　　　　　　　　顺序表的查找技术 　　假设有一组书8,5,9,80,16,5,56。。。。如何查找我们的value？ 　　一般为 for(inti=0;i<size;i++)　　　　{ if(arry[i]==value) {　　　　　　return i;　　　　} }return false; 　　看第一个for循环中每次都需要判...
【数据结构】线性表的查找技术
SuperSources的博客
12-01 383
顺序查找 普通的顺序查找方法 带监视哨的顺序查找方法 折半查找 折半查找的判定树 声明 #include using namespace std; const int MaxSize = 100; class LineSearch{ public: LineSearch(int a[ ], int n); //构造函数 ~LineSearch( ) { } //析构函数为空 ...
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