语义分割研究现状

以语义分割热门的数据集Cityscapes的精度作为参考，比较当前语义分割网络效果：

可以通过ICNet中的这张图来说明目前大多数方法的精度以及速度，目前MIOU超过80的有PSPNet、ResNet38、PSPNet、DUC、以及DANet最近开源的CCNet(最后两个基于attention机制)。

最简单的基于FCN的人脸语义分割Code：

https://github.com/HqWei/Semantic-Segmentation-with-Full-Convolutional-Neural-Network

热门文章和Code：

PSPNet ：Pyramid Scene Parsing Network

https://github.com/hszhao/PSPNet

DeeplabV3 ：Rethinking Atrous Convolution for Semantic Image Segmentation

Paper： https://arxiv.org/abs/1706.05587

Code：https://github.com/NanqingD/Dee