2021.07.01 周四 中雨 ABCNN 阅读和实现

工作任务 

语义模型相似度训练

学习任务

ABCNN 阅读和实现

学习收获

论文链接：ABCNN: Attention-Based Convolutional Neural Network for Modeling Sentence Pairs

关键词 ：文本匹配 ，

answer selection (AS)给定一个问题，从候选答案集合中匹配最佳答案。

paraphrase identification (PI)，给定两个句子，判断它们是否包含相同的语义。

textual entailment (TE) 给定一句话作为前提，另一句话作为推断，去判断能否根据前提得到推断。

entence completion (SC)    句子填空题(SC) 

词性标签（pos_tag）

WikiQA dataset

 (all-ap)      For the output feature map of the last convolution layer, we do column-wise averaging over all columns, denoted as all-ap.This will generate a representation vector for each of the sentence,

(w-ap)   For the output feature map of non-final convolution layers, we do column-wise averaging over windows of w consecutive columns, denoted as w-ap;