自动化测试数据存储与读取（1）

最新推荐文章于 2024-04-24 14:28:16 发布

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#python

本文探讨了在自动化测试中如何利用Python的openpyxl库来存储和读取测试数据，重点介绍了将数据存储到Excel表格的便利性，并提供了两种读取Excel数据的方法，包括循环读取和内置函数读取，以适应不同的测试需求。

1、数据存储方式

一般：yaml文件、数据库、json文件、直接使用python文件、excel表格
本次使用excel作为测试数据保存文件，方便直接查看修改、维护

excel数据结构

我们使用第三方库openpyxl
安装方式： pip install -i https://pypi.douban.com/simple openpyxl
支持格式以.xlsx结尾的文件
在这里插入图片描述

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook('FirstRoom.xlsx')
print(wb.sheetnames) # 查看当前表格中所有的表单

work_sheet = wb['sheet_one'] # 指定工作表单
cell_value = work_sheet.cell(1, 1).value # .value查看第一行第一列值
print(cell_value)
>>>['sheet_one']
>>>CaseId

接口自动化中会使用pytest.mark.pramatrize数据驱动传输测试数据：

import logging
testdata = [{
   
   'CaseId': 33, 'url': '/saas-api/stock/out-ticket/save', 'CaseName': '保存p1', 'yapi_id': 1471, 'req_query': '{}',
            'req_body': '{"operator":@{employee_id.0},"in_out_time":"${now_time}", "parts_items":@{data_list.0}}', 'saveKey': None,
            'jsonDone': '["message"]', 'expect': '["操作成功"]', 'sheetName': 'sheet_one'