LeetCode 3 无重复字符的最长子串-优快云博客

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本文探讨了两种解决LeetCode中‘最长无重复字符子串’问题的方法，包括双指针滑动窗口和哈希映射。这两种算法分别通过遍历字符串并跟踪已出现字符，找到最长的不包含重复字符的子串。方法一使用两个循环，时间复杂度较高；方法二利用滑动窗口，更高效地更新最大长度。

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给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。

示例 1:

输入: “abcabcbb”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”，所以其长度为 3。
示例 2:

输入: “bbbbb”
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”，所以其长度为 1。
示例 3:

输入: “pwwkew”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是子串的长度，“pwke” 是一个子序列，不是子串。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters
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1、方法一：两个for循环+map

/**
 * @param {string} s
 * @return {number}
 */
var lengthOfLongestSubstring = function(s) {
    let max = 0;
    let len = 0;
    let last = 0;

    if(s.length == 0)
        return 0;
    else if(s.length == 1)
        return 1;
    for(let i = 0; i<s.length-1; i++){
        let map = new Map();
        map.set(s[i],i);
        for(let j=i+1; j<s.length; j++){
            if(map.has(s[j])){
                len = j - i;
                if(max<len)
                    max = len;
                break;
            }else{
                map.set(s[j],j);
                if(map.size>max){
                    max=map.size;
                }
            }
        }
    }
    return max;
};

2、方法二：滑动窗口（参考）
这种方法，当遇到相同字符时会直接丢弃前面的字符串，不大懂。

/**
 * @param {string} s
 * @return {number}
 */
var lengthOfLongestSubstring = function(s) {
    let map = new Map(), max = 0
    for(let i = 0, j = 0; j < s.length; j++) {
        if(map.has(s[j])) {
            i = Math.max(map.get(s[j]) + 1, i)
        }
        max = Math.max(max, j - i + 1)
        map.set(s[j], j)
    }
    return max
};