西瓜书笔记05：聚类

最新推荐文章于 2024-03-04 18:21:25 发布

原创

最新推荐文章于 2024-03-04 18:21:25 发布 · 445 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

这篇博客介绍了聚类的性能评价指标，包括Jaccard系数和FMI指数，以及DB指数。接着，详细探讨了k-means算法及其k-means++改进版，学习向量量化（LVQ）方法。此外，还提到了高斯混合聚类，以及密度聚类如DBSCAN的优点和缺点。最后，简述了层次聚类的特点。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

                    
                    聚类 
聚类性能评价 
外部指标，与某个参考模型进行比较。 
 定义聚类给出的簇划分C，参考模型簇划分C∗C∗，定义 
 
   ⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪a=|SS|,b=|SD|,c=|DS|,d=|DD|,SS=(xi,xj)|λi=λj,λ∗i=λ∗jSS=(xi,xj)|λi=λj,λ