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原创 102-仓库建设指南

前言无论做什么事情,都要首先有个目标,那么建立数据仓库的目标都可以有什么,为了达到这个目的可以从哪些方便考虑?正文对数据仓库的要求可以是模型被引用率高​ 单表被引用率高模型覆盖业务范围广​ 模型数量多模型出错率低​ 1 完备的注释​ 2 完善的验证测试流程模型执行速度块​ 1 优化加工逻辑,高效利用历史数据​ 2 优化取数逻辑,减少依赖链路模型易维护​ 1 模型相关注释完善,加工逻辑完善​ 2 链路不能太长,否则每次修改影响过多

2021-08-30 16:24:05 202

原创 004-银行数据主题划分

理解数据仓库的主题分类,可以帮助我们更好的记忆、管理自己的表单在整理自己部门的表单时,根据实际情况,可以划分出更符合自己所使用的数据类型的主题,如单独划分出“参数”类主题读者若有疑问或感觉不妥之处,欢迎沟通交流: xiaojian625800335欢迎转载,转载请注明出处。

2021-08-30 16:01:19 1525

原创 002-银行交易业务系统简介

我在银行做数据工程师,对银行各种系统划分感觉模糊,为此进行梳理,欢迎同行交流、沟通

2021-07-08 10:36:37 1364

原创 101-数仓建设方法论

熟悉范式建模、维度建模思想,对比两种方法论的异同

2021-06-04 18:20:01 710

原创 001-数据仓库(分析系统)简介

数据仓库简介和数据仓库分层介绍

2021-02-01 19:29:40 2083 1

原创 keras加载已经训练好的模型文件,进行预测时却发现预测结果几乎为同一类(本人预测时几乎均为为第0类)**

在进行keras训练时候,使用了keras内置的数据读取方式,但是在进行预测时候,使用了自定义的数据读取方式,本人为图片读取。:本文意在说明 对训练数据和预测数据的读取、预处理方式上应该在某种程度上保持一致,从而避免训练结果和真实预测结果相差过大的情况。注:本文章为原创,欢迎转载,转载请注明出处。

2019-11-04 16:35:52 8074 13

转载 几种初始化网络权重的方法

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2019-02-28 21:57:54 1756 2

空空如也

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