数据库性能优化思路

说到数据库的查询效率优化问题，首先就能想到以下几种方式：

这里是说基于数据库的优化，还有其它的优化方式；比如，增加缓存，把频繁使用的数据放到redis中，这样可以加快速度；但同样会带来数据的一致性问题。

所以，这里只讨论数据库层面的优化。

1. sql语句优化，索引优化，慢查询

2. 数据表结构优化

3. 读写分离

4. 分库分表

面试或工作过程中，问到数据库提升性能的思路，无法以上几种。

第一， sql优化，最简单直接的就是不要使用select *等语句，一是可能导致索引等失效；二是会导致查询到大量不需要到数据，导致系统响应缓慢。

其次，就是在适当的字段上面建立索引，这样可以大大提升数据库的查询效率；还有就是慢查询。

所谓的慢查询就是sql语句查询时间超过某个点的查询语句，比如超过了两秒钟。

而怎么解决慢查询问题，首先就是可以使用一些第三方的监控系统，监控某个接口响应时间是否异常等；或者通过配置mysql数据库的方式，开启其慢查询的功能；这样超过一定时间限制的sql语句就会被记录下来，这时再根据具体的业务需求，对sql进行优化；比如关联查询拆分成单表查询，然后在业务代码中对数据进行组合处理等。

还有就是使用mysql提供的explain字段，来查看sql语句的执行过程，是否有命中索引等，以此来对sql语句或索引进行优化。

第二，表结构优化。在表结构的设计过程中，根据不同的业务场景，对数据表结构进行设计，没有关系的字