Ros下跑opencv zbar 识别二维码Qr

本文介绍了在Ubuntu 14.04和ROS Indigo环境下,如何利用robware简化步骤来识别二维码。创建了一个名为zbar_opencv的功能包,详细讲述了CMakeLists.txt和package.xml的配置,以及解决编译中zbar0找不到的问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

环境 : ubuntu14.04+ros indigo
推荐大家使用robware这个软件,方便,不用做中间的一些复杂的操作~
首先执行如下程序:

$ cd ~/catkin_ws/src  
02.$ git clone https://github.com/bosch-ros-pkg/usb_cam.git  
03.$ cd ~/catkin_ws  
04.$ catkin_make  

接下来需要在你的工作空间下 创建一个功能包,我这里创建的是zbar_opencv,
创建一个zbar_opencv.cpp

#include <ros/ros.h>
#include <image_transport/image_transport.h>
#include <cv_bridge/cv_bridge.h>
#include <sensor_msgs/image_encodings.h>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <zbar.h>
#include <iostream>
#include <iomanip>

using namespace std;
using namespace cv;
using namespace zbar;
//static const std::string OPENCV_WINDOW="Image window";

void zbarscanner(cv_bridge
要在ROS中使用OpenCV识别红色二维码,可以按照以下步骤进行操作: 1. 安装OpenCV库和ros_opencv_bridge库。 2. 编写ROS节点,使用OpenCV库中的cv::inRange()函数过滤出红色二维码的颜色区域。 3. 对颜色区域进行二维码识别,可以使用Zxing库或者OpenCV中的QRCodeDetector类。 4. 将识别结果通过ROS消息发布出去,供其他节点使用。 以下是一个简单的ROS节点示例,可以识别摄像头图像中的红色二维码: ```python import rospy from cv_bridge import CvBridge from sensor_msgs.msg import Image import cv2 from pyzbar.pyzbar import decode class QRCodeDetector: def __init__(self): self.bridge = CvBridge() self.image_sub = rospy.Subscriber("/camera/image_raw", Image, self.callback) self.qr_pub = rospy.Publisher("/qr_code", String, queue_size=10) def callback(self, data): cv_image = self.bridge.imgmsg_to_cv2(data, "bgr8") hsv_image = cv2.cvtColor(cv_image, cv2.COLOR_BGR2HSV) lower_red = np.array([0, 100, 100]) upper_red = np.array([10, 255, 255]) red_mask1 = cv2.inRange(hsv_image, lower_red, upper_red) lower_red = np.array([160, 100, 100]) upper_red = np.array([179, 255, 255]) red_mask2 = cv2.inRange(hsv_image, lower_red, upper_red) red_mask = red_mask1 + red_mask2 qr_codes = decode(cv_image) for qr in qr_codes: self.qr_pub.publish(qr.data) if __name__ == '__main__': rospy.init_node('qr_code_detector', anonymous=True) qr_detector = QRCodeDetector() try: rospy.spin() except KeyboardInterrupt: print("Shutting down") cv2.destroyAllWindows() ``` 在这个节点中,我们使用cv_bridge库将ROS图像消息转换为OpenCV图像格式。然后,我们将图像从BGR颜色空间转换为HSV颜色空间,使用cv::inRange()函数从图像中提取出红色区域。然后,我们使用pyzbar库中的decode()函数对红色区域中的二维码进行识别,并将识别结果通过ROS消息发布出去。
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