Tensorflow函数（持续更新）

TF.argmax 函数详解
最新推荐文章于 2024-07-22 18:18:07 发布
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分类专栏： Python Tensorflow
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_33420835/article/details/98116736
本文详细解析了 TensorFlow 中的 tf.argmax 函数，介绍了如何通过设置 axis 参数来获取矩阵中每行或每列的最大值索引，是理解 TensorFlow 数据操作的重要知识点。
  • tf.argmax(data,axis=)

axis可设置为0或者是1，0代表的是列最大值，1代表是行最大值

  •  
tensorflow常用函数介绍
12-04
下面介绍一些常用的TensorFlow函数： 1. 算术函数：包括基本的数学运算如加、减、乘、除、取模等。例如，tf.add用于求和，tf.sub用于求差，tf.mul和tf.div用于乘法和除法。还有求模的tf.mod，求绝对值的tf.abs，取...
tensorflow-docs：最新TensorFlow中文文档（持续更新中）
02-05
持续更新的**TensorFlow中文文档** 对于中国开发者来说至关重要，它提供了清晰的解释、示例代码和最佳实践，有助于快速学习和掌握这个框架。文档覆盖了从入门到高级主题，包括安装指南、API参考和实战教程。 综上所...
TPL Dataflow库的几个扩展函数
weixin_34319817的博客
12-22 191
TPL Dataflow是微软面向高并发应用而推出的新程序库。借助于异步消息传递与管道，它可以提供比线程池更好的控制。本身TPL库在DataflowBlock类中提供了不少扩展函数，用起来还是非常方便的，但感觉还是不够全（当然，MS没必要设计大而全的接口），前段时间写个小程序的时候用到了它，当时顺便写了几个扩展函数，这里记录一下，如果后续有扩展再继续补充。     static class Da...
tensorflow的用法：data_flow_ops.FIFOQueue的用法
lidichengfo0412的博客
08-27 1145
import tensorflow as tf from tensorflow.python.ops import data_flow_ops ### 文件名的placeholder image_paths_placeholder = tf.placeholder(tf.string, shape=(None,3), name='image_paths') ### 文件标签的placeholde...
pytorch和tensorflow函数对应关系(持续更新)
To_be_little的博客
04-24 7536
pytorch和tensorflow函数对应关系(持续更新)
Tensorflow 函数汇总（持续更新）
HaLosec_Wei
07-14 422
sess = tf.InteractiveSession() arr = np.array([[31, 23, 4, 24, 27, 34], [18, 3, 25, 0, 6, 35], [28, 14, 33, 22, 20, 8], [13, 30, 21, 19, 7, 9],...
TensorFlow函数、概念总结
沈子鸣
01-17 446
本文是笔者在学习《TensorFlow：实战Google深度学习框架》（第二版）时，对TensorFlow函数、概念的一些总结。搜集过程中大量参考了**TensorFlow官方API文档**，同时也借鉴了一些其它博客。本文正在持续更新中。
Tensorflow学习笔记——常用函数 持续更新
weixin_41664064的博客
02-19 278
一、Tensorflow基础 1、创建张量：  ① tf.Variables( ) tf.Variables( ,dtype = ) #创建一个张量，dtype为张量的变量类型，如dtype=tf.float32 tf.Variables(0,trainable=True) #trainale表示该值能否被训练，False或True tf.Variable(tf.random_norm...
Tensorflow笔记（持续更新）
记录
05-29 1023
a的开方: tf.Tensor([[1.7320508 1.7320508]], shape=(1, 2), dtype=float32)a的平方: tf.Tensor([[27. 27.]], shape=(1, 2), dtype=float32)a的平方: tf.Tensor([[9. 9.]], shape=(1, 2), dtype=float32)对应元素的四则运算：tf.add、tf.subtract、tf.multiply、tf.divide。tf.Variable()将变量。
Tensorflow 常用方法总结（持续更新）
woaipichuli的博客
11-23 2553
最近入手Tensorflow，准备进行深度强化方面的学习和实践，发现网上给出的Tensorflow的资料过于散乱。加上购买的资料往往以工程代码分析展开，使得学习的过程变得非常的缓慢。因此，考虑更新一篇博文来记录在学习的过程中，接触到的一些常用的函数方法。 1-tf.InteractiveSession() sess = tf.InteractiveSession() 这里通过Inte
Tensorflow2.0全套学习（持续更新中）
最新发布
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07-22 1435
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在使用TensorFlow进行深度学习训练时，可能会遇到内存持续增加并最终占满的问题。这个问题通常是由于不正确的代码组织和计算图管理导致的。本文将详细解释这个问题的原因，并提供解决方案。 首先，我们需要理解...
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08-03
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