redis数据更新操作

redis的数据更新尝尝涉及到和数据库的数据一致性的问题的。最有效的redis数据库一致性的操作方式是如下的：
强调一点，redis不要直接做数据更新方案，存在问题的。redis不要直接对缓存数据执行更新操作。
1.先更新数据库;
2.删除缓存;
3.当再次查询的时候，查询缓存重建缓存就可以了；
上面还是存在一个缓存脏数据的问题的。可以使用乐观锁的方式来解决问题的。
下面是解决问题的整个的流程的：

上面的操作还存在一个问题的：
1.当更新数据库成功了，但是删除缓存数据失效了。这个时候可以使用kafka的方式来补偿删除redis的数据的。
这种情况下是这样的流程图的，可以采用定于mysql的binlog的方式来实现补偿消费订阅的。当时还是存在一个问题的。在补偿消费消费的期间，读取的缓存的数据还是脏数据的。

但是这样的话，会导致系统的复杂性大大的增加的。不是一个很好的方案的。是否需要为了一个错误的使用增加诸多的措施来保证完善了，我觉的是没有必要的。需要结合系统的特性来选择的。
对于那种要求实时性和准确性特别强的情况下，不建议使用redis来实现相关的操作的。能够使用redis的地方的话，肯定是那种能够允许存在数据不一致的地方的，因为redis的目标是保证最终一致性的。所以的话，对于读多写少的场景的话，推荐使用redis来完成的。
其中步骤4可以换成订阅mysql的binlog的方式发送消息到kafka中的。实现补偿消费数据的。
当然对于实时性和精度要求特别高的情况下，建议直接使用数据库完成相关的数据操作的。
所以：对于redis的使用，我的观点是如下的：
1.reids的使用场景：读多写少，并且对于数据的准确性要求要求不是特别苛刻的场景的；
2.redis的数据更新方式如下：先更新数据库，然后删除缓存的。删除缓存可以采用如下的方式，设置较短的缓存失效时间，或者是采用补偿的方式来删除redis缓存数据的。个人建议使用较短的redis缓存时间来解决这种脏数据的问题的。是一个比较理想的设计方案的。设置较短的缓存失效时间，可以满足大多数的业务场景了。