CUDA及CUDNN历史版本下载

最新推荐文章于 2025-03-16 14:44:56 发布

Miroslav_Dirk

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分类专栏：人工智能文章标签：深度学习 pytorch tensorflow cuda cudnn

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CUDA 历史版本下载地址：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developerhttps://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

CUDNN历史版本下载地址cuDNN Archive | NVIDIA Developerhttps://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

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从cuda到cudnn到pytorch

qq_34171593的博客

05-25

1573

3、pytorch=2.2.0cuda历史版本索引：》Downloadscudnn历史版本索引：

Ubuntu 下多版本Cuda(9.0,10.0)和CuDnn安装以及切换，cuda，cudnn版本查询命令

王叔叔

11-21

2808

Ubuntu16.04，cuda 9.0, cudnn 7.5.0(已有) 再安装cuda10.0，cudnn 7.6.4.38 1、安装cuda10.0 到CUDA Toolkit Download下载，我下载的是cuda_10.0.130_410.48_linux.run （注意选择对应版本，点击下载，推荐使用 runfile，安装很简单，几条命令就行了）进入Cuda9.0 安装进入到放置...

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cudnn 官方下载链接

03-19

cudnn的官方下载链接，，各个版本的都有。安装cuda学习并行处理数据必备

cuda及cndnn历史版本下载地址

Learning & sharing

01-22

2306

cuda下载地址：cudnn下载地址：

CuDNN v7.6.5.32 for CUDA 10.1 on Windows 10 64-bit安装与应用指南

最新发布

weixin_42527589的博客

03-16

1109

NVIDIA的深度神经网络库CuDNN（CUDA Deep Neural Network library）是一个针对深度神经网络的计算库，它是专门为提升深度学习框架中算法性能而设计的。作为CUDA的配套库，CuDNN可以极大地加速GPU上的神经网络计算。通过提供核心的、高度优化的深度学习组件，CuDNN使得开发者能够专注于构建和训练复杂模型，而不是从头开始编写底层的计算功能。CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型。

cuda历史版本和cudnn的下载地址

Lucky_Alan_Gareth的博客

09-17

2736

cuda历史版本下载地址 cudnn下载地址

CUDA and cudnn 历史版本归档地址

凌风探梅的专栏

10-18

592

cuda历史版本下载地址（https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive） cudnn下载地址（https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive）

【深度学习】CUDA 和 cuDNN 的发展历程和版本特性截止 CUDA 12.x 和 cuDNN 9.x

Suasy小易的博客

09-13

1673

CUDA 和 cuDNN 是 NVIDIA 推出的关键软件工具，用于加速 GPU 上的并行计算和深度学习任务，本文介绍了 CUDA 和 cuDNN 的主要版本发布历程及其关键特性

Ubuntu安装nvidia及cuda及cudnn

weixin_45862056的博客

07-27

2086

一篇安装深度学习环境的安装记录

重装CUDA和cuDNN(目的是装TensorFlow和pytorch)【个人梳理总结】

WarnerJDoe的博客

02-14

3220

以下是本人在学习过程中，在自己有限的阅读和学习后总结的重装/安装 CUDA、cuDNN、tensorflow和pytorch的框架式(流程式)经验。阅读完我的总结，你可以了解“到哪儿”，“找什么”，“什么顺序”以及“有哪些地方”等收获，同时也会留下很多自己在阅读官方文档和指引中的疑问帮助自己日后精进。

cuda和cudnn历史版本

张幺幺的博客——学习记录

11-30

566

cuda 和 cudnn 历史版本下载 cuda历史版本 cudnn历史版本 为ubuntu系统安装请下载下图圈出的文件

NVIDIA CUDA和cuDNN显卡历代版本下载地址

$firecat利白的代码足迹$

07-25

1万+

显卡计算能力一览表 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus CUDA https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive cuDNN https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

cuda历史版本下载地址

YxSsx的博客

07-20

606

历史版本cuda下载

cuda 历史版本cudnn 历史版本+Ubuntu20.04+2080ti 安装 cuda11.4+加显卡驱动+cudnn+亲测可用

luoganttcc的博客

01-20

2365

cuda 历史版本 cudnn 历史版本 Ubuntu20.04+2080ti 安装 cuda11.4+加显卡驱动+cudnn Ubuntu20.04+2080ti 安装 cuda11.4+加显卡驱动+cudnn

CUDA各个版本下载网址

tissar的博客

01-15

1万+

CUDA 各个版本下载网址CUDA Toolkit ArchiveCUDA Toolkit 9.2 (May 2018)CUDA Toolkit 9.1 (Dec 2017)CUDA Toolkit 9.0 (Sept 2017)CUDA Toolkit 8.0 GA2 (Feb 2017)CUDA Toolkit 8.0 GA1 (Sept 2016)CUDA Toolkit 7.5 (Sept...

Ubuntu之cuda安装及历史版本安装

月生的静心苑

09-05

1万+

NVIDIA CUDA工具包提供了开发环境，可供创建经 GPU 加速的高性能应用。借助 CUDA 工具包，您可以在经 GPU 加速的嵌入式系统、台式工作站、企业数据中心、基于云的平台和 HPC 超级计算机中开发、优化和部署应用。此工具包中包含多个 GPU 加速库、多种调试和优化工具、一个 C/C++ 编译器以及一个用于在主要架构（包括 x86、Arm 和 POWER）上构建和部署应用的运行时库。借助多 GPU 配置中用于分布式计算的多项内置功能，科学家和研究人员能够开发出可从单个 GPU 工作站扩展到配置数

cuDNN下载

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weixin_52492249的博客

12-16

2万+

cuDNN下载网址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 按顺序点击可以看到与cuda相对应版本点击对应cuda版本的cuDNN下载，例如CUDA11.4对应的版本

下载cuda和cudnn版本

03-10

### 下载特定版本的 CUDA 和 CuDNN #### 确认所需版本为了确保兼容性和性能优化，在下载前确认目标环境所支持的最佳 CUDA 版本至关重要。对于 PyTorch 用户而言，考虑到框架的支持情况，推荐选用 CUDA 11.7 版本[^2]。 #### 获取 CUDA 安装包访问 NVIDIA 的官方 CUDA 归档页面以获取历史版本资源。针对 CUDA 11.7 的具体链接如下所示： - [CUDA Toolkit Archive](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive) 从该页面中选择适合操作系统的安装程序。Linux 用户可以采用 `.run` 文件形式进行本地部署，例如： ```bash wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_515.65.01_linux.run sudo sh cuda_11.7.1_515.65.01_linux.run ``` #### 配置 Anaconda 环境为了让 Python 应用能够顺利调用 GPU 加速功能，需设置好 Conda 环境变量以便正确识别新安装的 CUDA 工具链。这通常涉及编辑用户的 shell 初始化脚本（如 `~/.bashrc`），并加载必要的路径配置[^3]。 #### 下载匹配的 CuDNN 库根据已选定的 CUDA 版本来挑选相适应的 CuDNN 发行版。当选择了 CUDA 9.0 作为基础时，则应寻找与此相对应的 CuDNN 版本。建议优先考虑 tarball (`tgz`) 类型的分发包，因其结构简单易于集成至现有项目之中[^1]。完成上述步骤之后，还需手动解压并将库文件放置于适当位置，同时赋予适当的读写权限给这些共享对象文件。